A “ansiedade do ChatGPT” se espalha, mas o mais temido é não ser substituído pela IA

O que se perde com o trabalho é a sensação de dever cumprido

O New York Times relatou recentemente 35 exemplos do mundo real do uso de IA, amplamente agrupados em três categorias:

• Vida (10): esboçar declarações, escrever discursos de casamento, cartas comerciais, classificar fotos históricas, organizar desktops de computador, organizar planos de plantio de jardins, formular planos sociais de exercícios para animais, planejar receitas sem glúten, organizar anotações clínicas durante consultas médicas, tirar fotos Preferências definir lista de reprodução de software de música
• Categoria ocupacional (14): aprender linguagem, corrigir gramática, encontrar sinônimos, debates simulados, definir esboços, escrever trabalhos de casa, jogar rimas e outros jogos de palavras, dar feedback sobre questões de teste da perspectiva dos alunos, comentar romances da perspectiva dos leitores , fazendo um determinado plano de aula de esportes, consultando e resumindo trabalhos, leitura rápida de artigos acadêmicos, ajudando engenheiros de software a corrigir bugs, identificando doenças de plantas
• Criatividade (11): Escreva fórmulas em Excel, escreva manuais de coquetéis, projete peças de espaçonaves, faça relógios de IA que escrevem um poema a cada minuto, deixe programadores escreverem programas em Python, crie pequenos jogos em 1 minuto, crie jogos 3D mais complexos, fazendo quebra-cabeça Sudoku jogos, construindo novas proteínas, imitando um certo estilo de pintura, definindo a visão de mundo do jogo

Todos devem sentir que todos os tipos de IA, não apenas o ChatGPT, começaram a penetrar no trabalho, na vida e no entretenimento. Na história, os seres humanos não encontraram a onda de automação que os trabalhadores de colarinho branco suportam. Essa revolução sem precedentes da IA ​​fez as pessoas repensarem sua relação com o trabalho.

Uma pesquisa interessante de alguns anos atrás foi quais aspectos do trabalho são valorizados por colarinhos brancos e colarinhos azuis. Os trabalhadores de colarinho branco prestam mais atenção se são interessantes, quão gratificantes são e se suas realizações são apreciadas pelos outros, enquanto os trabalhadores de colarinho azul prestam mais atenção ao salário, condições de trabalho e relações com colegas. Claro, a conclusão pode ser tendenciosa, mas “útil ou não” é de fato um importante indicador de autoavaliação para os trabalhadores, não apenas satisfação econômica, mas também status social e respeito dos outros.

Mas agora essas honras vão para a IA, que pode desenhar, escrever, programar e fazer o trabalho criativo e técnico do qual os humanos se orgulham. Embora a IA não seja perfeita, ela falará bobagens, mas às vezes “finalizar” é mais importante que a perfeição. A IA é inegavelmente eficiente na conclusão de tarefas, o que é profundamente chocante. A ansiedade causada pela IA também é compreensível. Além de conseguir empregos diretamente, a IA tem um impacto negativo na auto-estima e no senso de valor humano, fazendo as pessoas repensarem o que é “utilidade”.

Junto com a ansiedade vem o medo do desconhecido. Minha vida tem um limite e meu conhecimento não tem limite, mas ainda não consigo ver onde está o fim da IA. A IA é uma caixa preta que não pode ser penetrada por pesquisas de ponta. Quando um grande modelo de linguagem recebe mais poder de computação e treinamento de dados, ele pode mostrar recursos ou comportamentos inesperados que não foram projetados pelo criador. Esse fenômeno é chamado de “emergente” , assim como o GPT-4 tem alguma capacidade de raciocínio.

Mas é possível aliviar a ansiedade conhecendo sua origem?

A BBC informou que a ansiedade da inteligência artificial agora é generalizada, mas pode ser apenas um exagero. Por um lado, precisamos estar mais atentos à singularidade das pessoas, assim como alguns trabalhos exigem características inatas, como construção de relacionamentos, criatividade e inteligência emocional. Por outro lado, devemos olhar para frente. Em vez de ficar ansioso, é melhor passar mais tempo entendendo a IA e não se assustar com sua própria imaginação.

A revolução industrial caiu em uma armadilha

Após o nascimento do ChatGPT, os seres humanos preferem encontrar respostas na história, esperando usar o processo de reforma social do passado para se livrar da confusão atual. O livro “Armadilha Tecnológica: Da Revolução Industrial à Era da IA, Capital, Trabalho e Poder sob Inovação Tecnológica”, de Carl Benedikt Frey, pode resolver a confusão. Um dos pontos principais deste livro é que a essência do progresso tecnológico é a destruição criativa.

No longo prazo, as novas tecnologias beneficiam a todos e até as famílias mais pobres conseguem manter um certo padrão de vida, mas no curto prazo alguns trabalhadores serão abandonados pelo tempo, perderão seus empregos ou terão seus rendimentos reduzidos e cairão em uma “armadilha tecnológica”. O cascalho da história se torna uma montanha quando cai sobre uma pessoa, e um curto período de tempo é a vida de uma pessoa.

Outro ponto de vista interessante é dividir as tecnologias que economizam mão-de-obra em dois tipos: tecnologias facilitadoras e tecnologias substitutas. As tecnologias facilitadoras ajudam as pessoas a concluir tarefas com eficiência ou a criar empregos totalmente novos, enquanto as tecnologias de substituição tornam os empregos e as habilidades redundantes. As duas tecnologias não são claras e podem se transformar ou se sobrepor.

Por exemplo, durante a primeira revolução industrial na Grã-Bretanha, os lucros corporativos aumentaram aos trancos e barrancos, mas os salários dos trabalhadores estagnaram e a diferença de renda aumentou acentuadamente, caindo na “estagnação de Engels”.

Benedikt acredita que, como as máquinas são relativamente simples no estágio inicial da mecanização, os salários não aumentarão quando os humanos forem convertidos para operar máquinas, e mesmo o trabalho infantil barato pode substituir os adultos, resultando em uma diminuição na renda geral dos trabalhadores. Mas, no período posterior, máquinas mais complexas apareceram nas fábricas, os trabalhadores precisavam entender mais tecnologias, as reformas tecnológicas mudaram da substituição para o empoderamento, o poder de barganha dos trabalhadores qualificados aumentou e a renda geral do trabalho também aumentou.

De forma otimista, a nascente revolução da IA ​​pode ser mais sobre habilitar tecnologias do que substituí-las. Como a IA não é perfeita, ela não precisa ser perfeita por enquanto. Ela apenas economiza tempo para certos fluxos de trabalho, e o limite ainda está lá. Não é ideal para os tolos operarem. É como pedir à IA para ajudar a escrever um manuscrito. Ela não pode produzir trabalhos impressionantes diretamente, mas pode ajudar a complementar o esboço e revisar o rascunho, e também pode ser o primeiro leitor a escrever um artigo para referência.

Mas a “tecnologia capacitadora” é suficiente para substituir alguns empregos, mas não se apresse em desanimar. Não são apenas as pessoas comuns que estão ansiosas. Lu Qi, fundador e CEO da China Qiji Chuangtan, recentemente fez um discurso, dizendo que não conseguia acompanhar a velocidade de desenvolvimento de modelos grandes, “muito”. Lu Qi é uma das pessoas mais influentes na China em IA. Ele trabalhou para IBM, Yahoo, Microsoft, Baidu e é amigo do CEO da OpenAI, Sam Altman.

Mas ele também continuou pensando em possíveis direções futuras. Todo mundo é uma combinação de modelos. Se a capacidade do modelo humano e o modelo grande de IA tiverem, ou o modelo grande aprender gradualmente, o único valor é quantos novos insights os humanos ainda têm. Ocupações típicas na próxima era devem ser empresários e cientistas. A suposição básica interessante é que o custo dos codificadores diminuirá, mas a demanda por codificadores aumentará muito. Os codificadores não precisam se preocupar muito, porque o mundo precisa de software, e o software sempre pode resolver problemas. Quando o software é mais barato , mais pessoas vão comprá-lo.

Isso se sobrepõe um pouco com a Revolução Industrial. “Armadilha Técnica” também afirmou que a quantidade de aço produzida em 1929 com a tecnologia de 1890 exigia 1,25 milhão de trabalhadores em vez de 400.000, mas a demanda por aço aumentava constantemente e os aparentemente redundantes 800.000 trabalhadores raramente perdiam seus empregos devido à mecanização do a indústria siderúrgica. Concluindo, cada linha tem impactos estruturais, reorganizações sistêmicas, mas ainda oportunidades. O que os humanos podem fazer é aprender a conviver com a tecnologia e ver a IA como um recurso e não como uma ameaça.

Encontre um novo senso de valor em seu trabalho

Quando algumas pessoas estão preocupadas com a IA, outras acreditam firmemente na “teoria do long board”: a IA não substituirá as pessoas, mas expandirá as coisas mais valiosas das pessoas.

Quando a maioria dos empregos pode ser substituída por IA, de onde vem o senso humano de realização? Neste momento, pode ser necessário “calibrar” novamente. Recentemente, o desenvolvedor de Smalltalk e conhecido engenheiro Kent Beck lamentou no Twitter:

Sempre relutei em experimentar o ChatGPT, hoje superei minha relutância e entendo porque não quero experimentar. 90% do valor da minha habilidade caiu para $ 0, e os 10% restantes aumentaram mil vezes. Eu preciso recalibrar.

A maioria das pessoas na área de mensagens está perguntando quanto é 10%.

Na experiência de Kent Beck, o desenvolvimento de software requer muitas habilidades, desde resolução de problemas e pensamento crítico até programação e ajuste. A IA altera a ordem do valor da habilidade. Depois de escrever o programa, corrigir bugs, etc., isso pode ser feito ou acelerado pelo ChatGPT, para que 90% de suas habilidades sejam depreciadas.

Essa constatação deixou Kent Beck muito frustrado. Mas após uma consideração cuidadosa, ele decidiu ajustar a árvore de habilidades e desenvolver os 10% restantes. Com ferramentas de IA como o ChatGPT, Kent Beck pode automatizar tarefas rotineiras e focar em áreas que exigem mais expertise e criatividade.

O ChatGPT é ótimo para criar listas de muitos arquivos, analisar e entender bibliotecas complexas, etc. Em segundo lugar, Kent Beck acredita que existem partes que o ChatGPT não pode substituir: criatividade, conhecimento profissional e pensamento crítico. Os desenvolvimentos de software mais bem-sucedidos são impulsionados por uma combinação de criatividade e experiência humana, usando ferramentas como o ChatGPT.

Do exemplo de Kent Beck, outros também podem obter alguma inspiração. Lu Qi aconselha os empreendedores: reconheçam a realidade e ajam com decisão. Se essa reforma tiver um impacto estrutural no setor, navegue contra a corrente, e se não avançar, recuará. Musk disse algo semelhante: “A entropia não está do seu lado”.

Há alguns anos, a IA varreu o mundo do Go e derrotou os melhores jogadores profissionais de xadrez. É um jogo provavelmente inesgotável na história da humanidade. A IA pode calcular com precisão e desafiar a dignidade e a sabedoria humanas. Fan Hui, o campeão europeu de Go que perdeu para o AlphaGo, mais tarde escolheu se juntar ao DeepMind como “treinador” do AlphaGo por um tempo. Já que você não pode vencer a IA, deixe a IA jogar melhor. Em 2022, cinco anos após a guerra homem-máquina, Ke Jie também disse que mudou muito nos últimos anos. “Naquela época, eu enfrentava a IA com uma mentalidade desafiadora e agora também jogo xadrez com IA, mas da perspectiva de um aprendiz”.

Os humanos não precisam derrotar a IA para encontrar seu lugar. No entanto, Marshall McLuhan, o fundador da moderna teoria da comunicação, disse: “Olhe para o presente com um espelho retrovisor e caminhe para trás no futuro.” Os seres humanos sempre usam o padrão do “passado” para entender o “agora”. Vamos ver, diante de coisas indescritíveis, pelo menos não fique parado por causa da ansiedade.