Algoritmos podem prever o clima do próximo ano? cientista balança a cabeça

O homem nunca será capaz de conquistar o céu. Mesmo com o avanço da ciência, os modelos de computador ainda só podem prever o tempo dentro de alguns dias. Devido ao efeito borboleta do clima, qualquer pequeno erro de medição terá um grande impacto ao longo do tempo , por isso é impossível prever o clima por muito tempo . No entanto, alguns cientistas climáticos disseram que, ao compreender o ciclo climático, a IA pode resolver esse problema.

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A empresa de previsão do tempo Weather 20/20 foi fundada por Gary Lezak , um meteorologista americano que serviu por 38 anos .Ele inventou o método Lezak cycle (LRC) , que pode identificar ciclos atmosféricos e prever o clima a longo prazo. Lezak disse que depois de uma tempestade de neve em Oklahoma no inverno de 1987, ele começou a descobrir que o clima tem periodicidade e, nos 15 anos seguintes , desenvolveu sua intuição na teoria do LRC . Segundo Lezak , um padrão periódico será estabelecido por volta de outubro de cada ano , que pode ser um ciclo de 35 a 77 dias, e pode ser usado como amostra do clima por vários meses. Ele acredita que esse padrão é regular e a ordem pode ser visto no caos.

Ele afirma que o modelo pode prever desastres naturais e clima diário por até 10 meses. Lezak disse que é a única empresa do gênero a fazer isso. Em março do ano passado, de acordo com esse modelo, previa-se que haveria tufões atingindo a Flórida, Cuba ou as Bahamas por volta de setembro ou outubro. Com certeza, o tufão Ian em outubro do ano passado causou dezenas de mortes e milhões de pessoas Pessoas cortaram a energia. É claro que houve falhas, por exemplo, alguns meteorologistas apontaram que em 2011 eles previram erroneamente a queda de neve no inverno, mas Lezak refutou que o método de cálculo atual é diferente de antes.

Lezak acredita que o modelo é uma mudança de paradigma na meteorologia, usando o que realmente aconteceu para prever o que acontecerá em breve. A Baron Weather, uma empresa que recentemente fornece ferramentas de rastreamento e previsão do tempo para centenas de estações de TV, transmissões via satélite e agências governamentais dos EUA e internacionais, anunciou uma parceria com a Weather 20/20 , dizendo que os clientes precisam de mais de 7 a 14 dias de previsões do tempo, pense que os insights do Weather 20/20 são valiosos para planejamento de longo prazo, mitigação de riscos e suporte à decisão.

A ciência da teoria do caos meteorológico não tem solução

Mas os cientistas estão menos convencidos, argumentando que a teoria está em desacordo com a ciência dominante na previsão do tempo. A base da previsão do tempo moderna está relacionada ao campo da física da teoria do caos. Quando o meteorologista Ed Lorenz , do MIT, o fundador da teoria do caos, inseriu dois números com uma diferença inferior a 0,001 em um complexo programa de computador, ele descobriu erro aumentou e, finalmente, obteve um resultado completamente diferente.Como resultado, a teoria do caos tornaria impossível a previsão do tempo a longo prazo.

O diretor do Centro de Previsão Climática do Serviço Nacional de Meteorologia dos EUA afirmou que qualquer observação ou previsão do tempo terá pequenos erros, mas os cientistas ainda não conseguiram eliminar esses erros. Em suma, é impossível prever o tempo em um determinado dia durante vários meses a vários anos.

Lezak ignora os cientistas que duvidam dele, argumentando que seus padrões deixam outros cientistas nervosos. O diretor do Centro de Previsão Climática do Serviço Nacional de Meteorologia dos Estados Unidos disse que a ciência agora pode prever o tempo em cerca de duas semanas, após o que o aumento do erro tornará o cálculo inútil, como um almanaque de fazendeiro, não baseado na ciência.