A Sina Technology informou que a gigante chinesa da Internet Baidu realizou o “6º aniversário da nova missão do Baidu e a cerimônia de premiação do orgulho do Baidu” no dia 4.
Robin Li, fundador, presidente e CEO da Baidu, destacou que, há dois anos, a Baidu percebeu que a tecnologia de inteligência artificial (IA) havia passado por uma mudança direcional, de inteligência artificial discriminativa para inteligência artificial generativa, AIGC (AI-Generated Content, content gerado pela inteligência artificial) desde então se tornou o foco dos esforços do Baidu, e os recursos estão gradualmente sendo direcionados nessa direção.
Li Yanhong acredita que na era real da IA, novos aplicativos serão desenvolvidos com base em modelos grandes, assim como o surgimento de vários aplicativos baseados em Android e iOS há mais de dez anos; o modelo grande é o “Game Changer”, que alterar o ambiente de computação em nuvem. regras do jogo. No passado, a computação em nuvem vendia principalmente poder de computação, olhando para velocidade e armazenamento. Hoje, os clientes compram serviços de nuvem com base na estrutura e no modelo são bons ou não, não apenas no poder de computação; no futuro, o Baidu deve cultivar conscientemente o A maneira de pensar e os conceitos dos aplicativos nativos de IA exigem novos conceitos para reconstruir todos os produtos e negócios atuais.
A Baidu lançou oficialmente seu modelo de linguagem grande de próxima geração e produto A generativo “Wen Xin Yi Yan” em março deste ano. Li Yanhong disse em março que o “Wen Xin Yi Yan” do Baidu realmente não é tão bom quanto a melhor versão do ChatGPT, mas a diferença não é muito grande, pode ser uma diferença de um ou dois meses. A esse respeito, Robin Li disse ontem: “Ainda tenho um parágrafo depois, ou seja, quanto tempo levará para recuperar o atraso entre esses dois meses? Depende de nossos esforços. Talvez possamos recuperar o atraso, mas podemos não ser capazes de alcançá-lo.”
O Baidu realizou a reunião de intercâmbio técnico “Wenxinyiyan” em 25 de abril. Desde que Wenxinyiyan iniciou os testes internos por um mês, completou quatro atualizações de versão técnica e o custo do raciocínio do modelo em grande escala foi reduzido para um décimo do original. Em comparação com a versão original, a eficiência de raciocínio é aumentada em 10 vezes e a taxa de utilização do poder de computação do modelo é aumentada em 1 vez, o que otimiza muito o desempenho e o custo do modelo.
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