Fundições de wafer e líderes de design de IC são todos clientes! As informações Shuowang conectam o ChatGPT a aplicativos corporativos terrestres

Há uma onda de IA generativa em todo o mundo e as principais empresas de tecnologia estão lançando uma guerra de chatbot. A Microsoft tem o ChatGPT, o Google tem o Bard e o Baidu tem o Wenxinyiyan. No entanto, para realmente implementar o aplicativo no lado corporativo, há ainda é um trabalho de integração de última milha que precisa de cooperação A Intumit, uma subsidiária do VIA Group, está desempenhando esse papel auxiliar fundamental, introduzindo robôs de diálogo de atendimento ao cliente de IA para dezenas de clientes do setor financeiro e usando IA de conversação para fundição de wafer e líderes de design de IC Tecnologia para auxiliar o RH na gestão de funcionários em países ao redor do mundo.

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Duas tecnologias por trás do ChatGPT

O ChatGPT desenvolvido pela OpenAI desencadeou um aumento. Qiu Rentian, gerente geral da Shuowang Information, compartilhou que existem dois suportes principais por trás dos modelos de linguagem grande (LLM), como o ChatGPT. Um é uma enorme quantidade de dados de texto. Atualmente, o mundo tem a capacidade de acumular grandes quantidades suficientes Existem apenas um punhado de dados, nada mais do que Google, Microsoft, Meta, etc. Outro suporte importante é a melhoria do poder de computação. Usando GPU (unidade de processamento gráfico), ChatGPT é derivado de a combinação de enormes quantidades de dados e poder de computação.Modelos de linguagem com parâmetros enormes.

Tomando a IA generativa como ponto de partida, Qiu Rentian apontou que, embora o modelo atual pareça uma conversa, na verdade é a IA que usa as perguntas de entrada como instruções para criar artigos compreensíveis, fotos, vídeos e até mesmo histórias, notícias, romances, não há nenhuma restrição, e uma IA tão generativa, à medida que o modelo se torna maior e o poder de computação se torna cada vez mais rápido, o futuro espaço de imaginação é infinito.

Qiu Rentian disse que, em comparação, os chatbots de IA tradicionais no passado escolhiam as respostas existentes dos bancos de dados, que eram principalmente aplicativos de IA do tipo comparação, enquanto o ChatGPT era um tipo generativo, então o ChatGPT exigia tempo de escrita, resultando em uma resposta A velocidade não é mais rápido que o tipo correspondente e, a partir da base de parâmetros da quantidade de dados, a quantidade de parâmetros do ChatGPT já é centenas de vezes maior que a do BERT, porque quanto maior a quantidade de parâmetros, mais forte é a capacidade de compreensão, mas o preço que precisa ser pago por trás é O custo de treinamento do modelo é muito maior do que o BERT.

Shuowang conecta o aplicativo de pouso ChatGPT

Qiu Rentian destacou que, desde a sua criação em 1999, a Shuowang se concentrou no processamento de linguagem natural da IA conversacional. No estágio inicial, desenvolveu um sistema de gerenciamento de conhecimento com funções simples de IA, como pesquisa de texto e classificação automática. Acumulou mais mais de 600 clientes, em todo Taiwan, China, Japão, e começou a entrar na aplicação corporativa de chatbots de IA em 2015. Desde os primeiros chatbots de IA com pesquisa difusa, eles evoluíram gradualmente para aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Nos últimos anos, eles começaram a usar modelos de big data para criar o aplicativo de IA conversacional mais avançado.

A popularidade do ChatGPT fez com que mais e mais clientes corporativos indagassem sobre seu aplicativo. Qiu Rentian disse que Shuowang realmente começou a entrar ativamente no ecossistema de grandes empresas internacionais já em 2017 e tornou-se parceiro dos gigantes da tecnologia Microsoft e Google. função auxiliar da IA de conversação avançada. Por exemplo, Shuowang introduziu chatbots de IA para aplicativos internos na fundição líder de wafer e integrou o sistema de gerenciamento de recursos humanos. Quando você faz uma pergunta, o chatbot de IA escolhe a resposta do regras internas e responder.

Qiu Rentian apontou que as empresas Shuowang aplicam chatbots de IA e seus clientes abrangem amplamente a indústria de tecnologia, indústria de manufatura, indústria financeira, indústria de varejo e setor público. Responder a comentários, estacionamento no aeroporto, verificação de identidade, saldo de conta e registros de passagem de cartão , e analisar as características do consumidor para a próxima etapa da interação. Por exemplo, quando os consumidores perguntam sobre o câmbio de ienes, os chatbots de IA podem recomendar um seguro de viagem para o exterior. Criar maior valor para o setor financeiro.

Múltiplas aplicações de IA generativa

As diversas aplicações da IA generativa variam de chatbots de IA a IA generativa. O porta-voz da Shuowang News, Yan Yucong, disse que a Shuowang começou a ajudar os clientes a desenvolver robôs de IA de conversação em 2015. No início, teve que gastar muitos dados de treinamento manual para tornar a conversação robôs capazes de Com um cérebro inteligente que pode responder às necessidades dos usuários, a Shuowang passou a usar o modelo de pré-treinamento BERT lançado pelo Google em 2020, reduzindo gradualmente o tempo de treinamento manual por transferência de aprendizagem e melhorando continuamente a qualidade do serviço e precisão da IA conversacional. sexo.

Yan Yucong apontou que agora, por meio da IA generativa, uma grande quantidade de dados pode ser gerada de acordo com o comando prompt apropriado (Prompt). No passado, pode haver 20 maneiras de fazer uma pergunta, mas depois o BERT precisa apenas de 10 maneiras, e, em seguida, o ChatGPT, desde que o comando prompt de entrada seja bem fornecido. , você pode permitir que o ChatGPT gere automaticamente várias perguntas para os treinadores, reduzindo o tempo e o custo para as empresas importarem chatbots de IA.

Yan Yucong compartilhou que o treinamento original do robô de bate-papo levou meio ano a um ano, mas agora leva apenas um a três meses, e estima-se que o ChatGPT levará apenas um mês no futuro, e a mesma resposta do ChatGPT pode gerar muitos métodos de descrição diferentes, como para 20 O tom animado do grupo de ~30 anos, ou o tom rigoroso dos idosos com mais de 65 anos, segmentam os atributos dos clientes e até aumentam a temperatura do diálogo no futuro , além de uma experiência mais humanizada.

O maior desafio do ChatGPT

O ChatGPT é desenvolvido principalmente por meio de um modelo de linguagem em larga escala (LLM). Yan Yucong disse que, de fato, já em 2019, havia muitos trabalhos de pesquisa sobre ele. No passado, a IA foi desenvolvida do zero, acumulando dados para treinar o modelo, mas para alcançar IA generativa Dados em larga escala e recursos financeiros são necessários para treinar modelos, e nem todas as empresas têm a capacidade de construí-los.

Yan Yucong apontou que o modelo BERT lançado pelo Google há alguns anos também pode ser usado por empresas em geral para fazer aprendizado semântico e realizar treinamento de modelo exigido por empresas individuais. A Shuowang Information combinou o modelo de pré-treinamento do BERT desde 2020. , para empresas para orientar os dados de IA para fazer o aplicativo de aprendizado de transferência, você pode obter o efeito desejado por meio de uma quantidade relativamente pequena de dados.

O maior problema com o ChatGPT agora é a taxa de erro. Yan Yucong disse que se a empresa responder diretamente a resposta gerada ao cliente, haverá um risco muito alto, porque o texto gerado pelo ChatGPT é lógico à primeira vista, mas é correto após uma análise cuidadosa. A sexualidade é muitas vezes questionável e até mesmo conteúdo fictício aparece, mas as empresas não podem correr o risco de respostas erradas, então a plataforma de IA de conversação empresarial fornecida pela Shuowang tem um mecanismo de seleção manual para fazer a verificação final, deixando o conteúdo adequado para os Clientes do terminal, certifique-se de que o conteúdo da resposta está correto e faça um bom trabalho no projeto de lembrete guiado para ajudar o ChatGPT a produzir respostas eficazes.

Aplicativo futuro do ChatGPT

Quando se trata da futura aplicação da IA generativa, Qiu Rentian disse que não só pode ser convertida em respostas animadas e respostas sérias, mas também pode ser classificada e marcada, e as necessidades potenciais podem ser encontradas através do conteúdo da conversa, como julgamento de idade, idade, sexo, casamento, necessidades de investimento, etc. são transferidos para o CRM (sistema de gestão de clientes) para análise. Acredito que com a ajuda do ChatGPT no futuro, os serviços personalizados poderão ser feitos de forma mais detalhada, portanto que os clientes consumidores finais possam ter uma experiência interativa mais calorosa.

Qiu Rentian compartilhou que, além de texto, voz e vídeo, a IA generativa também pode escrever linguagens de programação. No momento, a equipe tem engenheiros seniores para melhorar a eficiência do trabalho. Basta inserir instruções para gerar linguagens de programação, mas isso requer engenheiros experientes, porque O ChatGPT tem uma taxa de erro, ainda precisa de um certo ajuste de experiência antes de poder ser usado como um sistema de desenvolvimento real. Acredito que fazer bom uso da IA generativa para auxiliar na escrita do programa pode se tornar uma das habilidades básicas que todo engenheiro precisa ter no futuro.

Qiu Rentian enfatizou que a Shuowang Information está na onda da IA, com foco em aplicativos de IA de linguagem natural. No futuro, pode haver oportunidades para combinar imagens. Por exemplo, na segunda metade do ano, ela cooperará com fabricantes especializados em AR/VR, esperando tornar virtual O assistente não é mais um pequeno ícone, mas uma imagem virtual de uma pessoa real, e acredito que a aplicação do ChatGPT no futuro tem infinitas possibilidades.