O ChatGPT impactou totalmente o círculo financeiro, os profissionais financeiros devem ter medo de serem substituídos? No futuro, ele terá os recursos de aplicação do setor financeiro.Após a adição de fatores como correção, imediatismo, autenticidade e custos de treinamento, ele se tornará uma ferramenta favorável para o pessoal financeiro. O pessoal financeiro precisa continuar evoluindo e tentar controlar essa “futura secretária”.
O ChatGPT causou muita discussão desde o seu lançamento. Bill Gates, o fundador da Microsoft, acredita que robôs de inteligência artificial (IA) como o ChatGPT serão tão “indispensáveis” quanto os computadores pessoais ou a Internet no futuro. “A importância de. Quando você começar a usar o ChatGPT, ficará surpreso com sua capacidade de escrita. Você não apenas pode escrever artigos e letras, mas também pode contar piadas. A saída do texto é fluente e suave. A capacidade de conversar para responder a várias perguntas é também bastante avançado. Ele ainda tem a capacidade de ajudar os alunos a escrever relatórios. , a capacidade de fazer o teste. No entanto, você encontrará várias deficiências do ChatGPT, por exemplo: algumas das respostas dadas estão erradas, o banco de dados é atualizado apenas para 2021 e está repleto de vários materiais, mas não indica de onde vêm os dados. tem poderosa A capacidade de coletar informações, mas ainda não é possível julgar a exatidão.
ChatGPT terá recursos de aplicativos do setor financeiro
De acordo com o relatório do American Banker, o ChatGPT ainda não possui as capacidades de aplicação da indústria financeira, mas no futuro, com a direção certa e as respetivas salvaguardas, terá capacidades relevantes.
O ChatGPT evoluiu da antiga tecnologia de IA para a tecnologia de processamento de linguagem natural. Por meio de aprendizado de máquina e treinamento de big data, ele fornece uma apresentação de linguagem mais suave e de alta qualidade. A IA não é uma experiência nova para o setor financeiro. Muitos bancos já começaram a usar atendimento inteligente ao cliente, mas esses bancos de dados vêm de dentro do banco ou em cooperação com empresas específicas para coletar perguntas comuns dos clientes e usar chatbots para responder aos clientes em linguagem natural.Ao contrário do ChatGPT, o chatbot do banco não busca aleatoriamente na Internet ou informações externas.
Vários grandes bancos do setor financeiro dos EUA, incluindo JP Morgan Chase, Citigroup, Goldman Sachs, Bank of America, Wells Fargo, etc., restringem todos os funcionários de usar o ChatGPT porque é um software de terceiros e não um sistema interno da empresa, o que também mostra que o ChatGPT é atualmente uma questão preocupante razoável. Muitos estudos também começaram a discutir se o ChatGPT tem a possibilidade de roubar direitos de propriedade intelectual. Quando um documento é postado no ChatGPT, ele passa a fazer parte do modelo de treinamento por aprendizado de máquina, e essa ação não pode ser restaurada. Portanto, muitas empresas alertam funcionários, seja para tradução ou resumo, não copie e cole arquivos internos no ChatGPT.
Use a tecnologia ChatGPT para produzir um modelo exclusivo do banco
Muitos grandes bancos nos Estados Unidos acreditam que os modelos de linguagem em grande escala terão um espaço vital no setor financeiro, que também é o objetivo do desenvolvimento contínuo de muitas empresas de IA. Um modelo de linguagem de grande escala refere-se a um modelo de linguagem que usa uma grande quantidade de dados de linguagem para treinamento. Ele é treinado por meio da tecnologia de aprendizado profundo para gerar artigos de linguagem natural, como ChatGPT. Os bancos estão evoluindo nesse sentido, por exemplo, o Wells Fargo não descarta a possibilidade de usar o ChatGPT no futuro, mas precisa de um treinamento mais adequado de modelos individualizados. Gorelov, CEO da Kasisto, uma empresa de IA que desenvolve aplicativos financeiros, acredita que, no futuro, o atendimento inteligente ao cliente dos bancos precisará ser treinado em um modelo privado não aberto e livre de preconceitos por meio da tecnologia do ChatGPT, que podem ser importados para os bancos para fornecer consultoria de investimento para os clientes. Para ser amplamente utilizado no setor financeiro, mais fatores precisam ser considerados, incluindo correção, imediatismo, autenticidade e custos de treinamento relacionados.
A pergunta mais quente agora é: o pessoal financeiro será substituído pelo ChatGPT? De acordo com uma pesquisa realizada pela Bloomberg, dois terços do pessoal financeiro acreditam que não serão substituídos nos próximos três anos. A maioria das pessoas acredita que a IA acabará substituindo alguns empregos em finanças, mídia de relações públicas, assuntos jurídicos e tecnologia. Quanto à natureza do trabalho de pesquisa estratégica, economistas e pessoal de investimento e comércio de mercado, eles contam com uma proporção relativamente alta de julgamento pessoal e atualmente não sentem a ameaça da IA, mas para o pessoal de vendas de produtos financeiros em geral e risco pessoal de avaliação, eles acham que é bastante Comparado com outro pessoal, é mais provável que sejam substituídos por IA no futuro.
O ChatGPT também listou muitas respostas para suas aplicações futuras no setor financeiro, incluindo detecção de fraudes, gerenciamento financeiro pessoal, atendimento ao cliente, relatórios financeiros e gerenciamento de riscos. Como as inovações tecnológicas repetidamente, a tecnologia substitui a mão de obra e usa maior eficiência para concluir o trabalho. As características atuais do trabalho especializado do ChatGPT são: trabalho altamente repetitivo e regular, que pode substituir um grande número de escrita de nível baixo a médio, testando todos tipos de escrita podem completar uma estrutura decente, como rascunho de planos, cópia de marketing, rascunho de contratos, descrições de produtos e até postagens de mídia social. Além disso, também pode fornecer atendimento ao cliente e suporte técnico básico, lidar com problemas de programação, trabalho de análise de dados, como fazer rapidamente relatórios e relatórios de análise, avaliar riscos com base na análise de dados, etc.
A CNBC entrevistou um professor de uma universidade americana, Baron, que mencionou que um relatório feito pelo ChatGPT era melhor do que a maioria de seus alunos. A habilidade do ChatGPT já pode passar no American Medical Licensing Examination e no exame da University of Pennsylvania Business School, uma das escolas da Ivy League.
O ChatGPT não foi projetado para substituir o trabalho das pessoas, mas para ajudar a melhorar a eficiência e concluir o trabalho de uma “maneira mais inteligente”. No futuro, vários departamentos do banco fornecerão novos tipos de serviços financeiros.Profissões originalmente específicas, quer exijam muitos procedimentos ou cálculos complexos de modelos, podem ser rapidamente resolvidas por funções de IA.
Os consultores financeiros podem fornecer aos clientes mais opções
Insider Intelligence classifica o impacto e a mudança dos serviços financeiros em vários departamentos do banco: os departamentos de finanças do consumidor e gestão de patrimônio usarão essa IA generativa para treinar KYC e procedimentos de abertura de contas de clientes e usar modelos de linguagem gerados naturalmente para ajustar chats de atendimento ao cliente Robôs ; o departamento de pequenas e médias empresas , poderá resolver vários pedidos de empréstimo e planos de negócios com mais eficiência; o departamento de finanças corporativas poderá ajudar a responder a várias perguntas sobre o desempenho corporativo em tempo real, calcular e analisar o impacto de diferentes condições econômicas; o departamento de investimentos , Use cenários de teste de estresse para entender vários ativos financeiros ilíquidos e desenvolver medidas correspondentes para reduzir custos. Em outras palavras, a IA pode substituir o trabalho que originalmente ocupava a maior parte do tempo e se tornar uma ferramenta benéfica para todo o pessoal financeiro.
A Zingeroo, uma plataforma americana de investimento e negociação, acredita que o trabalho dos consultores financeiros pode sofrer a transformação mais favorável, permitindo que as empresas cresçam mais rapidamente. A IA pode gerar mais portfólios de investimentos, encontrar mais oportunidades de investimento, estudar as mudanças do mercado e encontrar oportunidades de investimento. Bens potenciais. Ao analisar as informações gerais dos clientes, como renda, hábitos de consumo, carteira de investimentos e preferência de risco, pode-se encontrar o método de investimento mais adequado, e a IA pode fazer recomendações objetivas sem ser afetada por emoções, e também pode esclarecer as reais necessidades de clientes. O futuro portfólio de investimentos pode criar muitos textos e sugestões por meio da IA, fornecendo muitas soluções para os clientes escolherem.
A ajuda da IA permitirá que os consultores financeiros se concentrem na interação com os clientes e na construção de emoções para manter relacionamentos de longo prazo com os clientes, que não podem ser substituídos pela IA. Quando a IA conclui várias tarefas de pesquisa, os consultores financeiros podem se concentrar em cuidar das necessidades de longo prazo dos clientes, como planejamento financeiro de longo prazo ou várias mudanças importantes, como aposentadoria ou divórcio, e mudanças no planejamento financeiro após grandes eventos da vida.
O pessoal financeiro precisa cultivar a capacidade de fazer bom uso da IA
Segundo a análise do relatório da Accenture sobre o valor da IA utilizada pelos bancos, a formação do pessoal financeiro no futuro deverá centrar-se em fazer a ponte entre o pessoal e as máquinas, ou seja, cultivar a sua capacidade de fazer bom uso da IA. Entender completamente as funções e conhecimentos que a IA pode fornecer (manipulação de transações, repetição, previsão, evolução) e como cooperar efetivamente com a experiência do cérebro humano (liderança, criação, julgamento, empatia, improvisação), usando tais princípios Deduzir novos funções para cada posição existente. Por exemplo, os caixas que originalmente se concentravam em entender completamente as informações básicas de cada cliente (KYC) mudaram o conteúdo de seu trabalho para usar a análise de IA para descobrir informações anormais, incluindo dados pessoais ou transações que podem ser falsificadas e a natureza de seu trabalho. mudou de uma única entrada de dados para analisar e avaliar o risco.
O trabalho de revisão e aprovação de empréstimos é transformado em atender às necessidades gerais de empréstimos dos clientes, treinando a IA para revisar diretamente solicitações de empréstimos simples, explicando vários resultados aos clientes e descobrindo clientes que ainda precisam de um valor de empréstimo, para que a natureza do O trabalho que originalmente processava apenas um único empréstimo mudou.Diversas funções.
O negócio geral de venda de produtos financeiros será convertido em feedback e reforço das competências de previsão fornecidas pela IA através do contacto com os clientes. A equipe de informações também fornecerá suporte técnico geral para desenvolver e avaliar novas tecnologias de blockchain adequadas para bancos.
Evolua continuamente novas habilidades combinadas com IA
No futuro, a demanda por treinamento/treinamento de IA se tornará cada vez mais popular. É necessário determinar a capacidade da IA de entender todas as perguntas e instruções e treinar continuamente a IA, para que a interação entre a IA e os clientes continue melhorar. Cada pessoa financeira familiarizada com vários trabalhos e conhecimentos profissionais dentro do banco é adequada para o treinamento.
O relatório da Accenture também prevê vários empregos futuros possíveis para bancos, incluindo engenheiro de aprendizado de máquina, pesquisador de aprendizado profundo, analista de fraude financeira, pesquisador de moeda alternativa, analista de estratégia de empréstimo e muito mais. A partir de várias pesquisas, descobriu-se que a proporção de demissões em bancos no futuro pode ser muito menor do que a proporção de mudanças de emprego. Combinar IA com evolução contínua de novas habilidades é o treinamento financeiro que precisa ser dominado.
Reed, gerente geral do ANZ Bank, mencionou que quando o banco originalmente recrutava talentos, procurava talentos com julgamento, e essas pessoas deveriam continuar treinando seu julgamento, mas o trabalho do banco tornou-se um trabalho cheio de processos e procedimentos ao longo do tempo. Fazer as pessoas esquecerem o valor do julgamento. Portanto, quando a IA substitui esses trabalhos, ela pode garantir que as pessoas possam realmente se concentrar em trabalhos que exigem julgamento.
No futuro, o recrutamento de pessoal não será mais focado em ser capaz de fazer um bom trabalho em um negócio específico, mas precisa ser capaz de se adaptar, porque o conteúdo do trabalho está mudando o tempo todo e, em breve, o pessoal financeiro precisará continuar desenvolver novas habilidades, cooperar efetivamente com a IA e criar pontos fortes, uma variedade de habilidades de resolução de problemas e uma paixão pelo serviço. Todo o trabalho bancário, desde o fundo até a recepção, requer execução de IA e monitoramento de pessoal, e cada trabalho correspondente será a contribuição conjunta do cérebro humano e da máquina.
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