Generative AI Power Core, NVIDIA anuncia remessas do sistema DGX H100

O boom generativo da IA está em ascensão e a GPU do data center da energia cinética central está mais preocupada. Manuvir Das, vice-presidente de computação da fabricante de GPU NVIDIA, participou do evento Future Compute realizado no MIT Technology Review no dia 1º, anunciando que o sistema DGX H100 começou a ser enviado, o que pode ajudar os clientes de Tóquio a Estocolmo a usar o mais recente da NVIDIA Supercomputador AI para melhorar a fabricação, requisitos de aplicativos Generative AI, como cuidados médicos e robótica.

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Huida disse que os clientes no Japão, Equador e Suécia usaram sistemas NVIDIA DGX H100, como fábricas de IA, para gerar inteligência, criar e fornecer serviços com base em insights de IA nos setores financeiro, médico, jurídico, de TI e telecomunicações, e estão comprometidos para auxiliar a transformação da indústria. Um dos casos é prever o grau de envelhecimento dos equipamentos da fábrica para melhorar a eficiência.

O sistema Green Physics AI pode adicionar informações como pegada de carbono, idade e consumo de energia de um objeto ao SORDI.ai, que é conhecido como o maior banco de dados da indústria de manufatura, permitindo que os fabricantes desenvolvam poderosos modelos de IA e criem gêmeos digitais para otimizar planta química e eficiência do armazém. Use o Green Physics AI para otimizar o uso de energia e reduzir as emissões de CO2 para produtos e componentes.

Mesmo se você não for uma instituição de pesquisa de classe mundial ou uma empresa Fortune 500, você pode usar o DGX H100. A Xinchuang lança os primeiros sistemas de IA generativa para aproveitar a onda da IA generativa. A Scissero em Londres e Nova York usa chatbots com tecnologia GPT para melhorar a eficiência dos processos legais. A Scissero GPT elabora documentos legais, gera relatórios e faz pesquisas. O DeepL da Alemanha usa várias extensões de sistema DGX H100 para fornecer serviços de tradução em dezenas de idiomas para clientes como Nikkei, a maior editora do Japão. O DeepL lançou recentemente o assistente de escrita DeepL Write AI.

Muitos sistemas DGX H100 também facilitam os cuidados de saúde e melhoram os resultados. Os Tokyo DGX H100s fazem parte do supercomputador Tokyo-1, simulando o desenvolvimento acelerado de medicamentos. Xeureka é uma startup estabelecida em novembro de 2021 pela Mitsui & Co., Ltd., uma das maiores empresas do Japão, para gerenciar o sistema. Hospitais e instituições médicas acadêmicas na Alemanha, Israel e Estados Unidos estão entre os primeiros usuários do sistema DGX H100.

O desempenho médio de cada GPU H100 Tensor Core no sistema DGX H100 é cerca de 6 vezes maior que o das GPUs anteriores. Ele é equipado com 8 GPUs e cada GPU possui um Transformer Engine para acelerar modelos generativos de IA. Oito GPUs H100 são conectadas através do NVIDIA NVLink para formar uma enorme GPU, e o sistema DGXH100 também pode ser expandido. Usando NVIDIA Quantum InfiniBand de latência ultrabaixa de 400 Gbps para conectar centenas de nós DGX H100 a um supercomputador AI, a velocidade é o dobro disso da rede anterior. vezes.

Os sistemas DGX H100 são executados no NVIDIA Base Command, um conjunto que acelera a infraestrutura de computação, armazenamento e rede e otimiza as cargas de trabalho de IA. O sistema DGX H100 também inclui o software NVIDIA AI Enterprise, que acelera os processos de ciência de dados e simplifica o desenvolvimento e a implantação de IA generativa, visão computacional e muito mais. A plataforma DGX é de alto desempenho e eficiente. Comparado com o DGX A100, o DGX H100 é 2x mais eficiente em termos de energia por quilowatt por petaflop de poder de computação.