Geoffrey Hinton: Quem é o 'Padrinho da IA'?

O cientista da computação britânico Geoffrey Hinton deixou o Google com um alerta sobre os perigos potenciais da inteligência artificial, tendo passado toda a sua carreira impulsionando a tecnologia. A Sky News faz uma retrospectiva de sua vida para descobrir por que ele se tornou conhecido como o “Padrinho da IA”.

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“Ele é considerado uma das figuras mais importantes da história da inteligência artificial – um líder visionário que ajudou a moldar o futuro da IA”.

Essa é a brilhante avaliação do cientista da computação britânico Geoffrey Hinton fornecida pelo Bard do Google , o chatbot nascente da gigante da tecnologia alimentado por sistemas que ele ajudou a criar.

Mas menos de três meses após seu lançamento, em meio a um aumento dramático na capacidade e acessibilidade dos chamados grandes modelos de linguagem como Bard, impulsionados principalmente pelo sucesso do ChatGPT da OpenAI, o homem conhecido como o “Padrinho da IA “ deixou o Google com um aviso sobre a ameaça da tecnologia à humanidade .

“É difícil ver como você pode impedir que os maus atores o usem para coisas ruins”, disse ele ao The New York Times, preocupado tanto com os perigos da desinformação, alimentada por fotos, vídeos e histórias geradas de forma convincente, quanto com o transformador impacto da IA no mercado de trabalho, tornando muitas funções redundantes.

A perspectiva preocupante do Dr. Hinton vem cerca de cinco décadas depois que ele se formou em psicologia experimental na Universidade de Cambridge e um PhD em IA em Edimburgo, seguido de pós-doutorado em ciência da computação em outras universidades importantes em ambos os lados do Atlântico.

Nascido em Wimbledon em 1947, o caminho que ele seguiu talvez fosse inevitável, já que ele era filho de uma família de cientistas, incluindo o bisavô George Boole, um matemático cuja invenção da álgebra booleana lançou as bases para os computadores modernos; a prima Joan Hinton, uma física nuclear que trabalhou no Projeto Manhattan, que produziu as primeiras armas nucleares do mundo durante a Segunda Guerra Mundial; e o pai Geoffrey Taylor, um respeitado estudioso que se tornou membro da Royal Society, a mais antiga academia científica do mundo.

“Seja um acadêmico ou seja um fracasso”, o Dr. Hinton lembrou certa vez que sua mãe lhe disse quando criança – conselho que ele certamente parecia seguir.

O ‘avanço chave’

O próprio Dr. Hinton foi introduzido na Royal Society em 1998. Até então, ele havia sido co-autor de um artigo histórico com David Rumelhart e Ronald Williams sobre o conceito de retropropagação – uma forma de treinar redes neurais artificiais aclamada como “a peça matemática que faltava” necessários para sobrecarregar o aprendizado de máquina. Isso significava que, em vez de os humanos terem que mexer nas redes neurais para melhorar seu desempenho, eles poderiam fazer isso sozinhos.

Essa técnica é fundamental para os chatbots agora usados por milhões de pessoas todos os dias, cada um baseado em uma arquitetura de rede neural treinada em grandes quantidades de dados de texto para interpretar prompts e gerar respostas.

O próprio ChatGPT está bem ciente de quão vital a retropropagação é para o seu desenvolvimento, descrevendo-o como um “avanço importante” que “ajuda o ChatGPT a ajustar seus parâmetros para que suas previsões (respostas) se tornem mais precisas ao longo do tempo”.

Questionado sobre como o backpropagation ajuda o funcionamento do ChatGPT, ele diz: “Em essência, o backpropagation é uma maneira do ChatGPT aprender com seus erros e melhorar seu desempenho. Com cada iteração do processo de treinamento, o ChatGPT se torna melhor em prever a saída correta para uma determinada entrada .”

Do ‘absurdo’ ao sucesso

A pesquisa pioneira do Dr. Hinton não parou por aí, em vez disso, ele continuaria “aparecendo como Forrest Gump” em pontos no tempo que se mostrariam cruciais para onde estamos agora com IA em 2023, um período drástico de avanço tecnológico que ele recentemente comparou a ” a Revolução Industrial, ou eletricidade… ou talvez a roda”.

Um ano após a publicação do artigo de retropropagação em 1986, o Dr. Hinton iniciou um programa dedicado ao aprendizado de máquina na Universidade de Toronto. Ele continuou a colaborar com colegas e alunos que pensavam da mesma forma, fascinado por como os computadores poderiam ser treinados para pensar, ver e entender.

O Dr. Hinton disse à CBS News que era um trabalho que os céticos uma vez descartaram como “absurdo”. Mas em 2012, outro marco, quando ele e dois outros pesquisadores – incluindo o futuro co-fundador da OpenAI, Ilya Sutskever – venceram uma competição para construir um sistema de visão computacional capaz de reconhecer centenas de objetos em imagens. Onze anos depois, a versão mais recente do software GPT da OpenAI apresenta o mesmo recurso em uma escala antes impossível de imaginar.

Junto com os alunos de pós-graduação Alex Krizhevsky e Sutskever, o Dr. Hinton fundou a DNNresearch para concentrar seu trabalho conjunto no aprendizado de máquina. O sucesso de seu sistema de reconhecimento de imagem, apelidado de AlexNet, atraiu o interesse do gigante de buscas Google, que adquiriu sua empresa em 2013.

Após a aquisição, o Dr. Hinton começou a trabalhar meio período no Google, dividindo seu tempo com pesquisas universitárias em Toronto. A partir daí, montou uma filial do Google Brain, uma equipe de pesquisa dedicada ao desenvolvimento de IA. No mês passado, em um sinal da crescente importância do campo para a empresa, ela foi fundida com a ex-empresa de pesquisa britânica independente DeepMind, que o Google também comprou em 2014.

A DeepMind continua sediada no Reino Unido e até recebeu uma recente visita ministerial . Os relatórios sugerem que as equipes DeepMind e Brain agora fundidas foram incumbidas de trabalhar em um acompanhamento do Google Bard apelidado de “Gemini”, outro sinal da natureza ininterrupta do desenvolvimento de IA em um mundo pós-ChatGPT.

Em poucos meses desde o lançamento no final do ano passado, o ChatGPT acumulou mais de 100 milhões de usuários mensais ativos, impressionando especialistas e observadores casuais com sua capacidade de passar nos exames mais difíceis do mundo, corrigir bugs de computador, redigir qualquer coisa, desde discursos políticos até trabalhos de casa para crianças , e até mesmo passar por formulários de emprego .

Sua popularidade fez com que a Microsoft investisse maciçamente no criador do chatbot, a startup OpenAI de San Francisco, e incorporasse a tecnologia em seu mecanismo de busca Bing e aplicativos do Office . Como resultado, o Bard do Google foi amplamente divulgado , com a empresa tendo sido cautelosa ao lançar um modelo de linguagem tão avançado que um ex-engenheiro afirmou que era “sensível” .

Mas, apesar de toda a maravilha que esses sistemas forneceram, eles também se mostraram capazes de gerar respostas que variam de factualmente erradas a totalmente ofensivas . A agência europeia de aplicação da lei Europol alertou que o ChatGPT pode ser usado por criminosos e para espalhar desinformação online, enquanto a Itália se tornou o primeiro país a bani-lo completamente enquanto as autoridades de proteção de dados do país investigavam as preocupações com a privacidade do usuário.

Ferramentas de geração de imagens como Dall-E e Midjourney, responsáveis por uma foto recente que muitos convenceram de que o Papa era um improvável ícone da moda, atraíram escrutínio semelhante .

Alguns locais de trabalho, escolas e universidades proibiram IA generativa como ChatGPT, a Casa Branca iniciou uma consulta pública sobre como essa IA deve ser regulamentada.

Elon Musk juntou-se a um grupo de especialistas em IA para pedir uma pausa no treinamento de grandes modelos de linguagem .

Até o executivo-chefe do Google, Sundar Pichai, admite que os perigos potenciais “me tiram o sono” . Hinton fez questão de enfatizar que acredita que o Google está agindo com responsabilidade em seu trabalho com IA, suas preocupações direcionadas ao campo como um todo, e não a uma empresa específica.

‘Achei que estava muito errado – não acho mais isso’

Em uma página da web dedicada ao Dr. Hinton, agora com 75 anos, que ganhou o Prêmio Turing por seu trabalho em IA em 2019, ao lado dos colegas cientistas Yoshua Bengio e Yann LeCun, a Royal Society diz que seu trabalho sobre retropropagação “pode muito bem ser o início de máquinas semelhantes a cérebros inteligentes e autônomas”.

“Semelhante ao cérebro” é uma coisa, mas a ideia de que tal tecnologia poderia um dia ser mais esperta que as pessoas era um conceito que a maioria dos comentaristas tradicionais havia consignado ao reino da ficção científica até agora.

“A maioria das pessoas achou que estava errado”, disse o Dr. Hinton ao The New York Times. “E eu pensei que estava muito longe. Eu pensei que era de 30 a 50 anos, ou até mais. Obviamente, não penso mais nisso.”

Embora o Dr. Hinton não esteja no Google para ver os frutos desse projeto “Gemini”, o trabalho de sua vida já garantiu a ele um lugar nos livros de história.

De forma emocionante ou preocupante, dependendo de sua postura, aqueles que podem apreciar plenamente seu impacto ainda não foram escritos.