Google revela o mais recente supercomputador AI, afirma ter superado a Nvidia

A Nvidia tem uma posição dominante no treinamento de modelos de IA e na implantação de produtos, respondendo por mais de 90% do mercado. Atualmente, o modelo de IA mais popular e seu produto é o ChatGPT da OpenAI, que combina um grande número de equipamentos de computador e milhares de Nvidia A100 chips para treinar o modelo. Desde 2016, o Google projeta e implanta chips de IA autodesenvolvidos chamados Tensor Processing Units (TPU), e agora há mais resultados.

Continua após a publicidade

O Google publicou um paper no dia 4 , divulgando os detalhes de um de seus supercomputadores de IA, afirmando ser mais rápido e consumir menos energia que o sistema da rival Nvidia.

O Google criou um sistema que inclui mais de 4.000 TPUs combinados com peças personalizadas para executar e treinar modelos de IA. Esse supercomputador de IA baseado em TPU é chamado de TPU v4. Está em operação desde 2020 e foi usado para treinar seu próprio modelo PaLM por mais de 50 dias.

“TPU v4 tornou-se a principal força de modelos de linguagem em grande escala em termos de desempenho, escalabilidade e disponibilidade.” Consumo de energia 1,3 vezes menor. ~1,9 vezes. No entanto, o TPU do Google não foi comparado com o mais recente chip AI da Nvidia, o H100, porque este último foi lançado recentemente e usa um processo mais avançado.

Por outro lado, a AI Leaders Alliance, composta por acadêmicos e profissionais da indústria, desenvolveu o benchmark MLPerf e anunciou os resultados e classificações dos testes de chip de IA em toda a indústria no dia 5. A esse respeito, o CEO da Nvidia, Jen-Hsun Huang, disse que os resultados do teste da Nvidia H100 são significativamente melhores do que a geração anterior.

“O MLPerf 3.0 de hoje destaca o H100 baseado na arquitetura Hopper, que é 4 vezes mais eficiente que o A100”, escreveu Huang Renxun no blog oficial, e acredita que o próximo estágio da IA generativa (Generative AI) requer nova infraestrutura. treinar grandes modelos de linguagem com alto desempenho.

A grande quantidade de poder de computação exigida pela IA é bastante cara, então pessoas em setores como Nvidia e Google se concentram principalmente no desenvolvimento de novos chips, peças de conexão óptica etc., ou começam com tecnologia de software para reduzir o consumo de energia necessário para um grande número de operações.

O Google é considerado um grande pioneiro no campo da IA, e seus pesquisadores fizeram progressos significativos nos últimos 10 anos. No entanto, com o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, que iniciou o boom da inteligência artificial, algumas pessoas acreditam que a comercialização da tecnologia de IA do Google está obviamente atrasada, o que também força o Google a competir para publicar produtos e tentar provar que não desperdiçou sua vantagem.