A Meta Platforms contratou uma equipe de Oslo que até o final do ano passado estava desenvolvendo tecnologia de rede de inteligência artificial no unicórnio britânico de chips Graphcore.
Um porta-voz da Meta confirmou as contratações em resposta a um pedido de comentário, depois que a Reuters identificou 10 pessoas cujos perfis no LinkedIn disseram que trabalharam na Graphcore até dezembro de 2022 ou janeiro de 2023 e posteriormente ingressaram na Meta em fevereiro ou março deste ano.
“Recentemente, recebemos vários engenheiros altamente especializados em Oslo para nossa equipe de infraestrutura na Meta. Eles trazem profundo conhecimento no design e desenvolvimento de sistemas de supercomputação para oferecer suporte a IA e aprendizado de máquina em escala nos data centers da Meta”, disse Jon Carvill, porta-voz da Meta.
A mudança traz força adicional à oferta da gigante da mídia social de melhorar a forma como seus data centers lidam com o trabalho de IA, enquanto corre para lidar com a demanda por infraestrutura orientada a IA de equipes de toda a empresa que buscam criar novos recursos.
A Meta, proprietária do Facebook e do Instagram , tornou-se cada vez mais dependente da tecnologia de IA para direcionar a publicidade, selecionar postagens para os feeds de seus aplicativos e remover conteúdo proibido de suas plataformas.
Além disso, agora está correndo para se juntar a concorrentes como a Microsoft e o Google , da Alphabet , no lançamento de produtos generativos de IA capazes de criar escrita, arte e outros conteúdos semelhantes aos humanos, que os investidores veem como a próxima grande área de crescimento para empresas de tecnologia.
As descrições de cargos dos 10 funcionários no LinkedIn indicavam que a equipe havia trabalhado em tecnologia de rede específica para IA na Graphcore, que desenvolve chips de computador e sistemas otimizados para o trabalho de IA.
Carvill se recusou a dizer no que eles estariam trabalhando na Meta.
A Graphcore fechou seu escritório em Oslo como parte de uma reestruturação mais ampla anunciada em outubro do ano passado, disse um porta-voz da startup, enquanto lutava para fazer incursões contra empresas americanas como Nvidia e Advanced Micro Devices , que dominam o mercado de chips de IA.
A Meta já possui uma unidade interna que projeta vários tipos de chips com o objetivo de acelerar e maximizar a eficiência de seu trabalho de IA, incluindo um chip de rede que executa uma espécie de função de controle de tráfego aéreo para servidores, disseram duas fontes à Reuters.
A rede eficiente é especialmente útil para sistemas de IA modernos, como aqueles por trás do chatbot ChatGPT ou da ferramenta de geração de imagens Dall-E , que são muito grandes para caber em um único chip de computação e devem ser divididos em vários chips juntos.
Uma nova categoria de chip de rede surgiu para ajudar a manter os dados em movimento sem problemas dentro desses clusters de computação. Nvidia, AMD e Intel fabricam esses chips de rede.
Além de seu chip de rede, a Meta também está projetando um chip de computação complexo para treinar modelos de IA e realizar inferência, um processo no qual os modelos treinados fazem julgamentos e geram respostas a prompts, embora não espere que o chip esteja pronto até por volta de 2025.
A Graphcore, uma das startups de tecnologia mais valiosas do Reino Unido, já foi vista por investidores como a Microsoft e a empresa de capital de risco Sequoia como uma potencial desafiante promissora para a liderança da Nvidia no mercado de sistemas de chip de IA.
No entanto, enfrentou um revés em 2020, quando a Microsoft cancelou um acordo inicial para comprar os chips da Graphcore para sua plataforma de computação em nuvem Azure, de acordo com uma reportagem do jornal britânico The Times. Em vez disso, a Microsoft usou as GPUs da Nvidia para construir a enorme infraestrutura que alimenta o desenvolvedor do ChatGPT, OpenAI, que a Microsoft também apóia.
Desde então, a Sequoia reduziu seu investimento na Graphcore para zero, embora permaneça no conselho da empresa, de acordo com uma fonte familiarizada com o relacionamento. A redução foi relatada pela primeira vez pelo Insider em outubro.
O porta-voz da Graphcore confirmou os contratempos, mas disse que a empresa estava “perfeitamente posicionada” para aproveitar a aceleração da adoção comercial da IA.
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