Morgan Stanley: ChatGPT pode ampliar a eficiência do trabalho nesta fase e é difícil substituir pessoas

Os sistemas de geração de texto baseados em Inteligência Artificial (IA), como o robô de bate-papo “ChatGPT”, ainda apresentam dúvidas sobre a produção de “alucinação” (alucinação), ou seja, a criação de conteúdo não factual. Morgan Stanley (Morgan Stanley, comumente conhecido como Morgan Stanley) prevê que o ChatGPT ainda fantasiará ocasionalmente sobre respostas erradas nos próximos anos.

Continua após a publicidade

O Business Insider informou no dia 23 que a equipe de analistas do Morgan Stanley liderada por Shawn Kim publicou um relatório de pesquisa no dia 22, apontando que em termos de tarefas que exigem alta precisão, o ChatGPT ainda ocasionalmente tem alucinações, gerando respostas aparentemente convincentes, mas na verdade erradas.

“Neste estágio, é melhor que usuários altamente qualificados sejam os primeiros a detectar erros e usar aplicativos de IA generativa (Generative AI) como uma forma de ampliar a eficiência do trabalho em vez de substituí-los diretamente”, disse o relatório.

O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, explodiu recentemente após ser aberto ao público em todo o mundo. Embora tenha levado as ações da AI a disparar, também gerou ondas de críticas. Estudiosos alertam que plataformas de IA, como o ChatGPT, podem espalhar desinformação. Segundo Kim, “a correção será um desafio constante nos próximos anos”.

No entanto, o relatório disse que o problema de erros ocasionais em plataformas de IA pode ser resolvido vinculando grandes modelos de linguagem (grandes modelos de linguagem, LLMs), como ChatGPT, a domínios especiais para confirmar informações específicas.

Enquanto isso, espera-se que ferramentas como o ChatGPT melhorem drasticamente por meio da computação de ponta. Kim apontou que, se mais programas usarem IA, eles terão que ser executados em dispositivos de ponta, mas as unidades de processamento gráfico (GPUs) incorporadas a esses dispositivos geralmente não possuem recursos de alto desempenho.

A chamada computação de borda refere-se ao poder de computação próximo à fonte de criação de dados do mundo real. Kim disse que a implementação da IA por meio da computação de borda pode não apenas reduzir a latência (em comparação com a computação em nuvem), mas também ser mais barata, manter a privacidade e ser mais amigável ao consumidor.

Depois que a Microsoft Corp. apaixonar pelo usuário. Os testadores também descobriram que o chatbot tem uma personalidade alternativa chamada “Sydney”.

A CNBC e a Forbes relataram em 16 de fevereiro que alguns especialistas em IA já alertaram que o LLM terá problemas como alucinações, ou seja, o LLM pode fabricar fatos. Alguns temem que os LLMs avançados possam induzir os humanos a pensar que são sencientes e até mesmo encorajá-los a prejudicar a si mesmos ou a outros.