O aplicativo AI da Apple não é o mesmo que o ChatGPT

Uma das principais funções do aparelho de realidade mista Apple XR é o serviço Fitness+, que utiliza o espaço virtual para imergir as pessoas na “academia” em qualquer lugar, e é claro que os treinadores virtuais são indispensáveis.

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Antigamente, pensava-se apenas que o “treinador virtual” era o responsável por demonstrar ações padrão, mas segundo o plano da Apple, “ele” também pode dar mais “sabedoria”. A fim de expandir o universo de saúde do Apple Watch, a Apple pretende introduzir inteligência artificial na função de saúde, lançar treinadores de saúde AI para usar os dados registrados pelo Apple Watch e, em seguida, formular o plano de exercícios do usuário por meio de algoritmos, melhorar os hábitos alimentares e o sono qualidade, a fim de manter ou melhorar o estado de saúde.

Estas devem ser as últimas notícias sobre IA e a Apple, mas o treinador de saúde da IA da Apple é obviamente diferente da IA generativa popular, como ChatGPT, Bing e Bard. “AI Health Coach” é mais uma função do que uma tendência como o ChatGPT que aciona uma nova faixa. A Apple nunca cortou o aumento da IA generativa no Vale do Silício.

Siri não é IA, a IA da Apple está escondida nos detalhes

A Apple demonstrou o Siri pela primeira vez há 12 anos, junto com o iPhone 4s. Mais tarde, a Siri se expandiu para todos os dispositivos inteligentes da Apple, como Mac, iPad, HomePod, Apple Watch e até AirPods. A Siri nasceu para ser uma elite, definida como um “assistente de voz inteligente”, que pode responder a perguntas do usuário, controlar dispositivos e realizar tarefas com reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural, e também lidera a tendência de assistentes de voz padrão em smartphones.

Da mesma forma, a Siri também é bem conhecida do público, sendo considerada o protótipo da inteligência artificial. É apenas um processo de evolução de 12 anos. A Apple raramente faz grandes atualizações, e quase sempre completa em torno de uma determinada função. Ainda mantém a “inocência” anterior a 2011. Ao encontrar problemas, também responde francamente: “Não sei muito bem. Isso é o que eu encontrei na Internet. s resposta”. Hoje, quando a IA generativa está voando por todo o céu em 2023, a “inocência” de Siri contrasta fortemente com o eloquente ChatGPT. Parece que a Apple não quer desenvolver inteligência artificial, mas apenas vender telefones celulares e computadores, mas é verdade?

Siri não deve ser chamado de AI, Siri é apenas um assistente de voz para o banco de dados de respostas. Quando o usuário o acorda e envia comandos, o modelo dará prioridade ao processamento do terminal e verificará rapidamente se é simples (como ajustar o volume, ajustar o despertador etc.) e concluí-lo rapidamente com informações conhecidas. Caso contrário, ele consultará um banco de dados maior na nuvem e dará uma resposta ao usuário, ou não haverá consulta para lançar apenas uma pesquisa na web (na maioria dos casos).

O ChatGPT não tem um processo de primeiro terminal e depois nuvem. De acordo com a pergunta, ele acessa diretamente o centro de computação em nuvem do Microsoft Azure. Usando enorme poder de computação e cálculos de modelo, ele “gerará” uma resposta, independentemente de ser entendida ou não. Desse ponto de vista, Siri e ChatGPT são duas direções. A Apple tende a implantar tecnologia de terminal e priorizar o poder de computação do terminal para resolver o problema, enquanto o ChatGPT depende inteiramente da rede e do enorme poder de computação do data center.

O mesmo acontece com a Apple AI. Ela está oculta em muitas funções dos produtos Apple. Ela passa despercebida, mas melhora muito a experiência do usuário. Ou o Apple Pencil ao escrever no iPad, pode ser comparado ao real papel e caneta experiência. Isso usa rastreamento de toque e reconhecimento de palma para garantir que, quando o toque responder imediatamente, não haverá toque acidental devido ao toque da palma da mão na tela. O FaceID leva em consideração a segurança e a eficiência e pode se adaptar às mudanças no rosto do usuário sem afetar a eficiência do reconhecimento devido a óculos e barbas. Mesmo o iOS também suporta desbloqueio de máscara e apenas metade do rosto pode ser usado para obter a mesma segurança nível como antes.

Desde essas funções até os recursos de cooperação e conexão de plataforma multidispositivo da Apple, o Neural Engine da Apple (Neural Engine) está envolvido em todos os aspectos, que também é a forma como a IA da Apple é apresentada. Ao contrário da IA generativa, a IA da Apple se concentra em como melhorar a experiência do usuário final.

É possível que a Siri se torne parecida com o ChatGPT?

Não muito tempo depois do lançamento do ChatGPT, os aplicativos de shell baseados na Web que acessam a API oficial surgem infinitamente, mas podem realmente ser incorporados ao sistema ou ainda não implementaram a interação do aplicativo do terminal. A interação do computador ou os serviços do terminal ainda não estão maduros.

O discurso do CEO da OpenAI, Sam Altman, no MIT, afirmou que “a era dos grandes modelos chegou ao fim e precisamos usar novos pensamentos e métodos para fazer novos progressos no AIGC”. Ao revelar a tendência de desenvolvimento da indústria de AIGC, também implica que “você já está atrasado” para novas empresas de tecnologia entrando no mercado. Na verdade, esta é uma oportunidade para a Apple, que perdeu a primeira onda do AIGC. Não há necessidade de usar recursos para treinar o modelo de linguagem por si só. Ela deve considerar como incorporar a IA generativa em sua própria ecologia. Em vez de repetir a roda, é melhor considerar fazer o carro inteiro.

Pode o Siri “desmanchado” enxertar o grande modelo de linguagem no Siri, transformá-lo em Smart Siri e se tornar uma governanta inteligente (semelhante a Javis) que controla todos os dispositivos ecológicos da Apple sob o Apple ID, trazendo uma nova forma de interação humano-computador . Apenas trazer o Siri de volta à vida pode não ser tão simples quanto imaginar que integrar um grande modelo de linguagem ao algoritmo original do Siri.

Transformar o Siri em um método semelhante ao ChatGPT é completamente diferente. É quase necessário refatorar o banco de dados do Siri, o que equivale a cortar e retreinar. Pode exigir uma reorganização da equipe e muitos recursos para reencaixar com o sistema de hardware. O AIGC consome muito poder de computação em nuvem toda vez que é gerado. No momento, o OpenAI ChatGPT quase consome os recursos de poder de computação da nuvem do Microsoft Azure e é até um pouco apertado.

A escala do centro de nuvem da Apple é pequena, muito menor do que a da Microsoft, Oracle e outras grandes empresas especializadas em fornecer serviços de nuvem. A Apple é mais auto-satisfeita e suporta seu próprio iCloud, App Store, etc. Se o AIGC for introduzido no iPhone, iPad e Mac, o poder de computação exigido pela Apple será astronômico.

Mesmo que a Apple tenha poder de computação suficiente, estima-se que o custo de GPT-4 por mil palavras de prompt chegue a 12 centavos. Além disso, os usuários do iPhone da Apple sozinhos ultrapassam um bilhão e o custo operacional é extremamente alto. Independentemente de condições objetivas ou desejos subjetivos da Apple, é difícil introduzir diretamente a tecnologia do tipo ChatGPT na Siri e implantá-la diretamente no ecossistema. A Apple ainda precisa encontrar o momento certo e o ponto de entrada. Pode ser que o custo da IA generativa tenha caído drasticamente ou pode começar com pequenas funções e usar AIGC para melhorar a experiência do usuário.

A julgar pela atitude consistente de IA da Apple, é mais provável que esta última seja a escolha da Apple.

Para AI, a Apple presta mais atenção à “eficiência” e à “privacidade”

Além do timing, existem duas empresas com estratégias e táticas diferentes que mantêm a Apple a uma distância legal da IA generativa. Em 2020, John Giannandrea, vice-presidente sênior de aprendizado de máquina e estratégia de inteligência artificial da Apple, e Bob Borchers, vice-presidente de marketing de produto, foram entrevistados pelo negócio de IA da Arstechnica Apple e ambos expressaram com firmeza os dois pontos principais da estratégia de IA da Apple.

Um é a eficiência e o outro é a privacidade.

Eficiência refere-se aos algoritmos e modelos de aprendizado de máquina executados pelo terminal, com resposta mais rápida e melhor desempenho. Privacidade, como o nome indica, é a proteção da privacidade. John Giannandrea mencionou repetidamente duas estratégias-chave na entrevista de quase 4.000 palavras, o que mostra que a Apple tem uma busca quase paranóica e estrita da tecnologia de IA. Olhando para trás agora, a insistência da Apple em fazer seus próprios chips autodesenvolvidos colocará a prioridade do Apple Neural Engine da série A e da série M antes da CPU e da GPU, e se tornou o núcleo de cada geração de atualizações de chip.

Curiosamente, quando cada geração de chips da série A e série M da Apple for lançada, a Apple anunciará uma série de especificações relacionadas e informações de arquitetura, como CPU, GPU, memória unificada, etc., mas apenas para Neural Engine, existem apenas dados gerais, mais como uma caixa preta, como se o motor neural fosse o maior segredo de todos os chips. Os dois executivos também acreditam que, desde o iPhone X da Apple, o chip inclui um mecanismo neural, que é um pré-requisito para alcançar algoritmos de IA de processamento de terminal.

A Apple reduz o tamanho de muitos algoritmos de aprendizado de máquina o máximo possível para implantação em terminais e até enfatiza que o modelo de algoritmo é realmente pequeno. Os terminais de implantação podem chamar algoritmos rapidamente e não há atraso na resposta. Além disso, não há necessidade de fazer upload de dados do usuário, evitando problemas de “privacidade”. Como rastrear traços do Apple Pencil, reconhecimento de imagem e outras funções relacionadas à IA, o treinamento do modelo de algoritmo é bom o suficiente e o terminal pode concluir o processamento sem fazer upload para a nuvem para auxiliar no cálculo.

Semelhante ao ChatGPT, a IA generativa é totalmente dependente da Internet. Mesmo que tenha sido lançada há vários meses, o serviço ainda não é estável o suficiente e erros ocorrem de tempos em tempos. Para a Apple, empresa que busca a experiência do usuário, uma situação tão instável não pode acontecer. A proteção da privacidade também é uma estratégia importante para a Apple nos últimos anos.Apesar das críticas e da redução dos benefícios relacionados, a Apple ainda lançou o App Tracking Transparency (ATT) no iOS 14.5 para ficar ao lado dos usuários.

Os algoritmos do modelo AI da Apple não precisam estar conectados à Internet e alguns precisam coletar alguns dados para treinamento (Siri). A Apple informará com antecedência que informações confidenciais (ID da Apple, etc.) serão removidas durante o processo de coleta. A IA generativa é diferente da atitude cautelosa da Apple, pois captura quase todo o conteúdo da rede para treinar os parâmetros do algoritmo e gera respostas com base nisso.

Depois que o produto foi lançado, Microsoft Copilot, Midjourney e Stability AI também foram processados por violação por muitos sites e instituições, alegando que essas empresas de IA usaram ilegalmente conteúdo de direitos autorais para criar e violaram leis e regulamentos de direitos autorais.

Embora a disputa de direitos autorais ainda não tenha sido resolvida, o controverso processo de treinamento deve violar o princípio de proteção da privacidade da Apple. Atualmente, AIGC não consegue implantar terminais e é difícil garantir um serviço perfeito ao navegar na Internet.Além disso, há questões de privacidade. A tecnologia convencional da AIGC quase contraria a busca de IA da Apple, o que também explica a falha da Apple em reduzir o tempo e emitir produtos ou declarações generativas relacionadas à IA.

A IA que conhecemos pode ser apenas a Siri, mas desde que o Neural Engine da Apple se tornou um módulo independente dos chips da série A, ela se concentrou na IA localizada. O objetivo também é muito simples. Não quer usar IA para mudar o mundo, mas apenas para melhorar a experiência do usuário. A Apple não é uma empresa pura de IA. A nuvem é apenas para seu próprio negócio de software. Os chips autodesenvolvidos também são para hardware. A expansão da tecnologia da Apple é apenas para servir produtos. Afinal, é uma empresa orientada para produtos. Em termos de dispositivos XR, a Apple expandiu sua equipe de IA de reconhecimento visual e não está perseguindo pontos quentes no Vale do Silício.

A Apple está bem ciente de suas próprias vantagens e não foi liderada pelo nariz por outros, com um layout de estratégia de desenvolvimento estável. A Apple sempre observa novas tendências tecnológicas por um longo tempo e, em seguida, intervém de uma perspectiva única. Para IA generativa, a Apple também pode se desenvolver em uma direção que ninguém pensou e abrir os olhos do público.