O ChatGPT detona o "primeiro ano de IA generativa" para fortalecer a capacidade de autoaprendizagem, permitindo que você "serve as coisas, não as coisas"

No processo de transformação da era, podem ocorrer ajustes estruturais da mão de obra, e novas tecnologias substituem certos tipos de empregos, mas também criam novos tipos de empregos; no processo de avanço da roda gigante dos tempos, não é necessariamente a tecnologia que elimina você em si, é muito provável que alguém que domine a nova tecnologia.

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Desde a Conferência de Dartmouth em 1956, a inteligência artificial recebeu ampla atenção e pesquisa. Nos últimos 60 anos, três ondas de inteligência artificial foram desencadeadas, desde simples operações lógicas e raciocínio até reconhecimento visual, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Aprendizado, aprendizado profundo, etc., continuam a promover o progresso da tecnologia de inteligência artificial. Recentemente, o ChatGPT desenvolvido pela OpenAI fez um avanço no campo do processamento de linguagem natural, estabelecendo um recorde ao atingir 100 milhões de usuários ativos em menos de dois meses após a abertura do registro no final de 2022. A Microsoft também anunciou uma parceria com a OpenAI no início deste ano, investindo US$ 10 bilhões para apoiar sua I&D e inovação em IA, e ao mesmo tempo conectou seus produtos como o buscador Bing e o Teams Premium ao serviço ChatGPT, e até lançou o Copilot há pouco tempo para integrar-se ao software de escritório existente, abriu uma nova era de sabedoria no processamento de texto. Esse movimento fez com que as pessoas prestassem muita atenção ao impacto da inteligência artificial, continuassem tentando usar o ChatGPT e outras ferramentas de IA para melhorar a eficiência do trabalho e explorassem ainda mais o uso da inteligência artificial generativa (Generative AI) em negócios, médicos, financeiros, campos criativos e outros Portanto, 2023 também é conhecido como “o primeiro ano da IA generativa”.

A IA tem a capacidade de substituir trabalhos ‘não rotineiros’

“The Economist” apontou em um artigo “The New Era of AI” no final do ano passado que a inteligência artificial começou a penetrar em todos os cantos do mundo dos negócios. De acordo com uma pesquisa da McKinsey, 50% das empresas em todo o mundo tentaram introduzir a inteligência artificial. “The Economist” enfatiza que a inteligência artificial servirá como uma “tecnologia de propósito geral” (tecnologia de propósito geral), que mudará o desenvolvimento econômico e industrial geral em um futuro próximo. As tecnologias de uso geral na história passada, como motores a vapor, eletricidade, computadores e a Internet, levaram a grandes transformações nas indústrias e sociedades. A aplicação da inteligência artificial também trará mudanças correspondentes. Das linhas de produção automatizadas ao atendimento inteligente ao cliente, do diagnóstico médico à análise financeira, das fazendas inteligentes às cidades inteligentes, é possível obter serviços mais eficientes e precisos devido ao avanço da tecnologia de inteligência artificial Maneira de trabalhar.

O vigoroso desenvolvimento da IA generativa nos fez perceber que a inteligência artificial pode não apenas substituir a maioria das tarefas “rotineiras” por meio da automação, mas também tem a capacidade de substituir algumas tarefas “não rotineiras”. Esses trabalhos geralmente exigem um alto grau de conhecimento profissional, criatividade e habilidades interpessoais, mas com o desenvolvimento e avanço da tecnologia de IA, vamos começar a pensar se esses trabalhos também podem ser substituídos pela automação?

No final do ano passado, o Conselho de Assessores Econômicos (CEA) da Casa Branca publicou um artigo discutindo o impacto da inteligência artificial no futuro local de trabalho, apontando que, como a IA pode executar tarefas “não rotineiras” e tarefas originalmente feitas por humanos , melhorará a produtividade.Ao criar novas oportunidades de emprego e melhorar os padrões de vida, alguns empregos existentes também podem ser substituídos, fazendo com que os trabalhadores reaprendam novas habilidades e mudem de emprego. O estudo do Parlamento Europeu também apontou que a futura indústria econômica será afetada pela inteligência artificial e haverá uma grande mudança de mão de obra. Os empregos “rotineiros” de baixa remuneração provavelmente serão substituídos por inteligência artificial e automação. Colaboração com a inteligência artificial os torna mais produtivos, o que pode levar à compressão salarial, aumento do desemprego, piora na distribuição de renda e outros problemas.

Melhorar significativamente os serviços personalizados do setor financeiro

Do ponto de vista do setor financeiro, a introdução da tecnologia de inteligência artificial pode ser aplicada em muitos campos, incluindo avaliação de crédito, controle de risco, gerenciamento de portfólio de investimentos e detecção de fraudes, etc., para ajudar as instituições financeiras a avaliar com mais precisão os riscos e retornos de valor , melhorando assim a eficiência e a lucratividade geral das operações. O Gartner lista a IA generativa como a principal tendência entre as três principais tendências em tecnologia financeira em 2022 e prevê que, em 2025, 20% dos dados de treinamento de todos os dados do consumidor serão sintetizados usando IA generativa. Tecnologias como GAN (GAN) podem ser aplicado à detecção de fraudes, previsão de transações e modelagem de fatores de risco, etc., melhorando significativamente o nível de serviços personalizados no setor financeiro.

A pesquisa da McKinsey apontou que, com o desenvolvimento acelerado da automação e da inteligência artificial, a demanda por habilidades de trabalho manual e habilidades cognitivas básicas será bastante reduzida na demanda por habilidades no local de trabalho até 2025, enquanto a demanda por habilidades socioemocionais e habilidades técnicas avançadas será significativamente reduzido, aumentará substancialmente. No “2020 Future Job Trends Report” do Fórum Econômico Mundial, cientistas de dados, especialistas em inteligência artificial, especialistas em big data, especialistas em estratégia de marketing digital e especialistas em automação de processos foram listados como as cinco principais ocupações com demanda em rápido crescimento, ecoando o mencionado acima. Pesquisa da McKinsey A demanda por talentos com habilidades técnicas avançadas.

No que diz respeito ao setor financeiro, a McKinsey acredita que, no futuro, a demanda por cargos como caixas de banco, contadores e corretores de valores será bastante reduzida. Pelo contrário, a demanda por profissionais de base tecnológica e ocupações que exigem um alto grau de interação com o cliente aumentará significativamente. Portanto, os profissionais financeiros do futuro precisam ter a capacidade de gerenciamento de relacionamento com o cliente, pensamento inovador e cooperação internacional. Ao mesmo tempo, eles também devem ter a capacidade de usar tecnologia de inteligência artificial e análise de dados e devem continuar a aprenda habilidades relacionadas para acompanhar o ritmo da era da IA, para se destacar na acirrada competição do mercado.

A segurança da informação e o gerenciamento e controle de riscos são fundamentais

No passado, o trabalho criativo era frequentemente considerado insubstituível pela inteligência artificial e dependia da criatividade e imaginação humana.Com o surgimento do ChatGPT, essa visão está mudando. O Morgan Stanley, um banco de investimento internacional, anunciou pela primeira vez em meados de março que introduziria a tecnologia GPT-4 para criar um Chatbot interno dedicado para ajudar sua enorme consultoria de gerenciamento financeiro a usar métodos inovadores para obter informações rapidamente e produzir os insights de tendências mais recentes. tempo para fornecer serviços profissionais aos clientes. No entanto, algumas instituições financeiras têm dúvidas sobre a segurança do ChatGPT.De acordo com a Bloomberg, muitos grandes bancos estrangeiros proibiram funcionários de usar essa nova tecnologia, incluindo Bank of America, Citigroup, Deutsche Bank, Goldman Sachs e Wells Fargo. Achamos que há duas razões principais para isso. Uma é a questão da segurança de dados: os funcionários podem acidentalmente vazar dados internos durante o processo de uso do ChatGPT, o que levará a grandes perdas e problemas de confiança. A segunda é a questão do gerenciamento e controle de riscos: embora o texto gerado do ChatGPT possa melhorar a eficiência, também pode causar problemas como semântica ambígua ou erros de conteúdo, o que terá um impacto negativo na avaliação de riscos e na tomada de decisões.

O relatório da McKinsey apontou que, embora a aplicação de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, esteja atualmente em estágios iniciais de expansão, essa tecnologia e outros modelos básicos estão mudando gradualmente o padrão de inteligência artificial, fornecendo um nível de assistência mais eficiente. Entre eles, algumas das primeiras áreas de aplicação incluem: criação de conteúdo personalizado de marketing e mídia social (incluindo texto, imagens e vídeos), criação de resumos-chave de texto, assistência a engenheiros na redação e revisão de códigos de programas, elaboração de especificações de produtos e análise de feedback de clientes, sistema inteligente de atendimento ao cliente, etc. Como os serviços financeiros são um setor altamente regulamentado, a maioria dos bancos será mais conservadora em relação às tecnologias emergentes. No entanto, acreditamos que, com o avanço contínuo da tecnologia e da supervisão, o serviço “ChatGPT privado” que pode garantir a segurança interna dos dados inevitavelmente surgirá Ao mesmo tempo, a precisão de seu feedback também pode ser melhorada por meio da otimização contínua do modelo.

Faça bom uso da IA para melhorar a eficiência do trabalho

Na nova onda de IA, nossa principal preocupação não é se a IA substituirá o trabalho humano, mas como fazer bom uso da IA para melhorar a eficiência do trabalho. As faculdades e universidades nacionais já estão cultivando ativamente a capacidade dos alunos de dominar e usar a inteligência artificial. Portanto, os profissionais financeiros no local de trabalho devem acompanhar as tendências futuras e melhorar continuamente por meio de estudos adicionais e aprendizado de conhecimentos e tecnologias relevantes. De acordo com o relatório de pesquisa “AI Age Talent and Workforce Impact” da Deloitte, mais de 50% das empresas pesquisadas começaram a treinar desenvolvedores para criar soluções de IA, treinar pessoal de informação para implantar soluções de IA e treinar funcionários para usar IA em seu trabalho. As instituições financeiras nacionais também devem investir ativamente em treinamento relevante em tecnologia de inteligência artificial, para que os funcionários possam melhorar a eficiência geral do trabalho por meio de automação e inteligência e, assim, ter uma vantagem mais competitiva no mercado.

Olhando para trás na história, no processo de mudança dos tempos, podem ocorrer ajustes estruturais da mão-de-obra, e as novas tecnologias substituíram certos tipos de trabalho, mas também criaram novos tipos de trabalho; à medida que a roda dos tempos avança, o cocheiro é gradualmente sendo conduzido Drivers são substituídos e arquitetos baseados em papel são gradualmente substituídos por arquitetos baseados em computador.Não é necessariamente a tecnologia em si que o elimina, mas é mais provável que seja a pessoa que dominou a nova tecnologia.

Como uma estação de abastecimento para a futura força de trabalho digital, o Finnter Innovation Cluster desempenhará um papel vital. Este ano, uma série de cursos é especialmente oferecida para ajudar os alunos a se adaptarem rapidamente aos desafios da era da IA, incluindo cursos de agilidade, agilidade, integração ─workshop série de cursos e AI force─AI série de cursos para lidar com os desafios trazidos pela IA. Entre eles, o curso de agilidade visa cultivar a capacidade de os funcionários se adaptarem rapidamente às mudanças do mercado; o curso de integração ensina como trabalhe em todos os departamentos e negócios Para alcançar uma cooperação efetiva na equipe; enquanto o curso de força de IA abrange conhecimentos básicos de IA, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e outros aspectos para ajudar os funcionários a dominar a aplicação e a prática da tecnologia de IA, para que os profissionais financeiros possam melhorar sua alfabetização digital e enfrentar melhor os desafios da era da IA.

Além disso, não podemos ignorar a importância da comunicação interpessoal e do trabalho em equipe. Embora a tecnologia de IA tenha feito progressos notáveis em muitos aspectos, ainda é difícil substituir a superioridade humana na comunicação interpessoal e no trabalho em equipe. Em uma situação em que a IA não consegue simular totalmente as emoções humanas, desenvolver boas habilidades interpessoais e trabalho em equipe ajudará você a ganhar vantagem no local de trabalho. Por esta razão, Finnter também realiza cursos em campos de consenso executivo (Financial Security Executive Training Program, CISE). Este curso é especialmente concebido para a gestão, abrangendo habilidades essenciais como liderança, capacidade de tomada de decisão e pensamento estratégico, de modo a cultivar líderes com capacidade de coordenação interna e externa e planejamento estratégico. Por meio do Executive Consensus Camp, os trainees terão uma compreensão mais profunda da importância da comunicação e do trabalho em equipe na organização, capacitando-os a enfrentar diversos desafios da era digital.