25 de November de 2023

O Google lançou um supercomputador de IA que afirma ser mais rápido e mais eficiente em termos de energia. Por que Huida não tem medo?

Desde que o ChatGPT iniciou a guerra de robôs de bate-papo com IA, todos os principais fabricantes estão se preparando. Atualmente, a Nvidia, que detém uma participação de mercado de mais de 90% no treinamento e implantação de modelos de IA, quase dobrou o preço de suas ações desde o início do ano. Por outro lado, o Google, que também é um promotor da tecnologia AI , fez muitos avanços importantes em IA nos últimos dez anos, mas ainda está no mercado. Essa onda de guerras de chatbots foi ofuscada.

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Em 8 de fevereiro, o Google realizou uma conferência técnica para compartilhar como a IA é integrada ao mecanismo de busca, mas Bard, um robô de bate-papo que demonstra a nova era, foi questionado “Quais são as novas descobertas do Telescópio Espacial Webb (JWST)?” Bard respondeu irrelevante, e a resposta ainda estava errada, indicando que “a primeira foto de um exoplaneta foi tirada pelo Webb Telescope”, mas a foto foi tirada pelo Very Large Telescope do European Southern Observatory (ESO). Esse oolong fez com que o preço das ações da Alphabet, empresa controladora do Google, caísse mais de 8%.

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Muitos especialistas disseram que, embora o Google tenha muitas invenções de IA, seu ritmo de comercialização está seriamente atrasado. A primeira estratégia do Google nesta guerra de IA é lançar continuamente novos produtos de IA, provando que o Google ainda é competitivo no campo de IA.

O Google lança um supercomputador de IA que afirma ser melhor que o Huida e investe mais mão de obra para desenvolver chatbots

O Google desenvolve chips AI TPU (Tensor Processing Unit, Tensor Processing Unit) desde 2016 e também construiu um novo supercomputador TPU v4 com 4.000 TPUs, que começará a operar em 2020 e treinará o modelo AI PaLM do Google por mais de 50 dias e O modelo GPT da Open AI chega à mesa.

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Segundo um artigo do Google em abril, o TPU v4 opera 1,2 a 1,7 vezes mais rápido e consome 1,3 a 1,9 vezes menos energia do que o mesmo tipo de máquina fabricada pelo chip Nvidia A100 do modelo GPT. “Desempenho, escalabilidade e praticidade tornam o TPU v4 o carro-chefe dos grandes modelos de linguagem da IA”, disseram os pesquisadores do Google.

A segunda estratégia da guerra de IA do Google é ajustar a estrutura organizacional e dedicar mais esforços à tecnologia chatbot Bard. Em meados de março, Sissie Hsiao, vice-presidente e chefe de negócios do Google Assistant, escreveu uma carta intitulada “Mudanças no assistente de voz e na equipe Bard”, afirmando que o Bard será a prioridade de desenvolvimento: “O objetivo é garantir que as oportunidades sejam aproveitadas , Este ano, o Google oferecerá aos consumidores produtos mais influentes do que nunca.”

Posteriormente, houve rumores de que o departamento do Google Assistant também estava mudando, e Peeyush Ranjan, o vice-presidente do departamento de negócios que serviu por 16 anos, assumiu. O caso pessoal ressalta que a tecnologia da Bard será integrada a produtos similares.

A grande jogada do Google avança, mas ainda é difícil abalar Huida por dois motivos

Vantagem 1: tecnologia de ponta

Mesmo que o Google se mova com frequência, será difícil abalar a posição dominante dos chips Huida AI. Uma das razões é que a tecnologia Huida ainda é líder. Pesquisadores do Google revelaram que o orgulhoso TPU não é comparado com o mais recente chip AI H100 da Huida. Como o H100 foi lançado posteriormente e o processo é mais avançado, ele naturalmente supera o TPU.

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O teste de chip AI em toda a indústria MLPerf, promovido pela AI ​​Leadership Alliance formada por academia, laboratórios de pesquisa e profissionais da indústria, confirmou que o chip H100 da Huida opera significativamente mais rápido que a geração anterior, “o desempenho é 4 vezes a do A100.” O CEO da Huida, Huang Renxun, enfatizou em seu blog que a próxima geração de IA generativa requer uma nova infraestrutura de IA para treinar modelos de linguagem de grande escala e alto desempenho.

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Embora a tecnologia de interconexão óptica do Google tenha as vantagens de usar fibras ópticas e outros meios de transmissão óptica para trocar dados rapidamente entre componentes e subsistemas de computador, Mike Orme, analista de mercado de semicondutores da GlobalData, apontou que a velocidade de computação do chip Huida H100 pode compensar a vantagem do Google .

Vantagem 2: O layout do ecossistema é anterior e mais amplo

A segunda razão é que Huida entrou no mercado cedo o suficiente para se tornar um item obrigatório para o treinamento de modelos de IA. Se grandes empresas de tecnologia quiserem aproveitar a oportunidade na corrida armamentista de IA, muitas vezes compram milhares de chips Huida A100, como o Open AI. Para treinar o modelo GPT-4, eles gastaram 100 milhões de dólares americanos para compre 10.000 chips de GPU Huida A100 de ponta. O objetivo da Huida é desenvolver chips de uso geral, com foco na aplicabilidade do produto, e o layout do ecossistema será diferente do Google.

Nesta guerra de chips de IA, no curto prazo, Huida leva vantagem. Mas se o Google pode alcançá-lo é digno de atenção contínua.