Quando todas as ciências humanas e sociais da Universidade de Harvard introduzirem a IA, o que dizer de Taiwan?

“Todo mundo em Harvard está trabalhando em IA, independente do departamento. Se cair uma placa, vai atingir um monte de gente de IA.” No Departamento de Economia da Universidade de Harvard, a professora Melissa Dell (Melissa Dell) Zheng Shaoyu, pré-doutoranda pesquisador (Predocs), descreveu assim.

Continua após a publicidade

Desde que o ChatGPT foi lançado pela OpenAI em novembro de 2022, ele mudou muito vários campos. Entre eles, o cenário educacional é mais diretamente impactado.Além de algumas escolas na China que estão estudando como proibir ou usar adequadamente, a integração da IA no campo da pesquisa tornou-se uma tendência de ponta em vários campos de pesquisa.

As faculdades e universidades nacionais ainda estão discutindo o ChatGPT e se preparando para abrir workshops para professores realizarem treinamento educacional. Por outro lado, muitos professores do campus de Harvard, nos Estados Unidos, perceberam que a IA pode economizar muito tempo repetitivo e trabalho duro no processo de pesquisa. Melhore o tempo e o nível de pesquisa; portanto, no campus da Universidade de Harvard, mesmo os departamentos que não são de engenharia aprendem como aplicar ferramentas de IA à pesquisa.

▲ Depois que o OpenAI lançou o ChatGPT, ele causou grandes mudanças em vários campos.

Melissa Dale, professora da Universidade de Harvard, ganhou a Medalha John Bates Clark (comumente conhecida como o Pequeno Prêmio Nobel de Economia) e é uma estudiosa bem conhecida no campo da economia americana.

Zheng Shaoyu participou da pesquisa para ajudar o professor Dale a pesquisar as razões do milagre econômico do leste asiático. O professor Dale começou a aprender IA sozinho em 2019, porque muitos documentos históricos do Leste Asiático excedem em muito o nível que os humanos podem carregar.

Portanto, a Dell usou a tecnologia de aprendizado profundo para treinar a IA para converter sistematicamente um grande número de documentos históricos em dados que podem ser processados no campo das ciências sociais. A ambição do professor Dale é converter o trabalho árduo no processo de pesquisa para ser tratado pela IA em um futuro próximo.

Depois de vários anos de estudo aprofundado, ela agora se tornou uma líder no campo de pesquisa de IA aplicada em Harvard. Existem apenas 15 vagas no curso de mestrado e doutorado “Como aplicar IA para pesquisa”, mas 50 alunos estão espremidos em .

O Harvard Economics Research Office desenvolveu muitas ferramentas de IA para permitir que a IA leia e concatene textos, economizando custos de mão de obra

Existem muitos tipos de IA. Zheng Shaoyu explicou que seu principal objetivo é processar muitos dados da empresa em dados que possam ser estudados.

O método tradicional de pesquisa é que, diante de informações de uma empresa com mais de 1.000 páginas, é necessário pedir a vários assistentes de pesquisa que ajudem a digitar artigos de papel em materiais, o que não é mais necessário.

“Desenvolvemos muitas ferramentas de IA, como detecção e reconhecimento óptico de OCR, que permitem que os computadores leiam palavras impressas no papel, e também desenvolvemos nossos próprios modelos visuais para permitir que a IA leia palavras com uma taxa de precisão de 99,5%”.

Zheng Shaoyu disse que, embora seja uma sala de pesquisa em economia, eles estão se envolvendo cada vez mais na aplicação da ciência da computação e até são coautores de artigos na área de CS com seus professores. Atualmente, seu laboratório aplicou a tecnologia GPT4 desenvolvida pela OpenAI para realizar a concatenação de texto em larga escala para dados visuais e de texto.

O conteúdo da pesquisa mais recente ainda não pode ser revelado, mas Zheng Shaoyu disse que os dados que eles concatenaram são como os três chaebols do pós-guerra no Japão, Mitsui, Mitsubishi e Sumitomo: “Descubra as cadeias de suprimentos entre diferentes empresas e conecte-as de uma só vez Vamos enfrentá-lo: “Estas são coisas que não podem ser feitas com tecnologias anteriores.” taxa é tão alta quanto 95%.

Não há muitas aplicações de IA nos círculos acadêmicos de Taiwan, e pessoas de departamentos não científicos e de engenharia devem ser encorajadas a aplicar IA

Olhando para trás em sua experiência anterior nos círculos acadêmicos de Taiwan, Zheng Shaoyu disse que, na verdade, tem havido relativamente poucas discussões sobre IA, seja biomedicina, história ou literatura. “Em Harvard, eles discutem como aplicar IA todos os dias, mas os círculos acadêmicos de Taiwan raramente o veem.

Em vez de se preocupar e proibir, é melhor aprender. Por que? Porque a IA na verdade não é tão difícil quanto se imagina.

Zheng Shaoyu admitiu que originalmente era um leigo em IA, mas começou a ler os últimos artigos de pesquisa no campo da IA em junho do ano passado e está familiarizado com a aplicação da IA na pesquisa até agora.

“Não é particularmente difícil para mim começar com a tese de 2020.” Agora ele também pode usar a IA para se ajudar. Por exemplo, na escrita de programas, o ChatGPT o ajudou muito.

Ele disse que um de seus colegas indianos era muito bom em escrever programas e agora está trabalhando com o ChatGPT, que originalmente levava duas semanas para ser concluído em um dia.

Comparado com todos em Harvard que estão interessados em aplicar a pesquisa de IA, Zheng Shaoyu está preocupado com o desenvolvimento do atual ambiente acadêmico em Taiwan. .”