'Smiley', avaliado em US$ 2 bilhões, está derrubando as paredes da OpenAI

A onda de inteligência artificial desencadeada pelo ChatGPT ainda está forte, mas de todos os ângulos, é um campo de batalha para gigantes: modelos maiores, poder de computação mais forte, mais usuários e fundos mais fortes se tornaram ingressos para entrar na competição. Ao mesmo tempo, a pesquisa de tecnologia básica está passando gradualmente de aberta para fechada. No processo de construção de muros altos, também há novas startups que querem erguer bem alto a bandeira para revolucionar, principalmente a startup de código aberto Hugging Face.

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O Hugging Face já é a plataforma de comunidade de aprendizado de máquina de código aberto mais popular do mundo. Ele não apenas estabeleceu o recorde para o projeto de IA de crescimento mais rápido na história do GitHub, mas também ultrapassou US$ 2 bilhões em avaliação. O artigo HuggingGPT publicado em conjunto pela Microsoft e pela Universidade de Zhejiang colocou o Hugging Face no centro do palco, fazendo com que mais pessoas percebessem essa força de desenvolvimento única.

HuggingGPT é popular, mas o que é Hugging?

No início do mês, a Microsoft Research Asia e a Zhejiang University publicaram em conjunto a mais recente pesquisa HuggingGPT, apresentando um novo sistema de colaboração. Com a ajuda do ChatGPT, os desenvolvedores podem selecionar com rapidez e precisão o modelo de inteligência artificial apropriado para concluir tarefas complexas, como integração texto, vídeo e voz. O projeto foi aberto no Github e também recebeu o nome de JARVIS (sim, é o nome do mordomo do Homem de Ferro AI). A pesquisa envolve dois sujeitos, um é o conhecido ChatGPT, e o outro é a comunidade de IA Hugging Face.

O que exatamente o Abraçar o Rosto faz?

Simplificando, o Hugging Face é uma plataforma de código aberto para inteligência artificial, onde os usuários publicam e compartilham modelos, bancos de dados e arquivos de demonstração pré-treinados. O Hugging Face compartilha mais de 100.000 modelos pré-treinados e dezenas de milhares de bancos de dados, incluindo Microsoft, Google, Bloomberg, Intel e outros setores. O Hugging Face é usado por dezenas de milhares de organizações.

No HuggingGPT, o ChatGPT desempenha o papel de “cérebro operacional”, analisando automaticamente as necessidades do usuário e, em seguida, para o Hugging Face “pool de modelos AI” para selecionar automaticamente modelos, executar e relatar, permitindo que os desenvolvedores desenvolvam programas de inteligência artificial mais complexos mais rapidamente.

Embora o ChatGPT e o Hugging Face possam dar as mãos, em essência, o Hugging Face está na direção oposta ao OpenAI. A maior diferença está em termos de serviços de desenvolvedor. A OpenAI está construindo paredes de inteligência artificial, permitindo apenas a entrada de instituições e indivíduos qualificados, mas a Hugging Face espera que todos possam fazer modelos de IA generativos, incluindo empresas e desenvolvedores comuns.

Em fevereiro, a OpenAI lançou a nova plataforma de desenvolvedor da Foundry, e os usuários podem executar os mais recentes modelos de aprendizado de máquina da OpenAI. No entanto, na descrição do produto, a OpenAI afirmou claramente que a Foundry foi projetada para clientes de ponta que executam grandes cargas de trabalho. A lista de preços mostra que mesmo o Versão leve GPT-3.5, Custa até $ 78.000 por três meses e $ 264.000 por um ano.

Depois que o Foundry se tornou público, o Hugging Face anunciou imediatamente que se tornou um parceiro da AWS e pediu “tornar a inteligência artificial aberta”.

Hugging Face é como uma milícia poderosa no campo de batalha de IA cheio de gigantes. Quando os gigantes se esforçam para manter seu status de IA geradora, o objetivo de Hugging Face é encontrar várias maneiras de garantir a abertura do espaço de pesquisa de IA. Isso torna o Hugging Face bastante “neutro”. Não importa o quão ferozmente a Microsoft, Google, Amazon, Meta e outras grandes empresas lutem, eles são quase todos apoiadores do Hugging Face.

E como o Hugging Face se desenvolveu e cresceu, e qual é o seu conteúdo comercial?

Um empreendedorismo desonesto cria um “rosto sorridente” no topo do mundo da IA

Aos olhos das pessoas comuns, a inteligência artificial sempre foi um campo com forte senso de “frieza”, seja ela preenchida com um grande número de números, modelos de algoritmos ou robôs compostos de várias partes, faz com que as pessoas se sintam distantes. Mas o Hugging Face, que é dedicado a desenvolvedores de inteligência artificial, foca na fofura contrastante. O Emoji de rosto sorridente e as mãos abertas, o Logo é até fofo demais.

O logotipo fofo é usado porque o Hugging Face era originalmente um robô de bate-papo desenvolvido para adolescentes. A ideia do Hugging Face é baseada na tecnologia de IA de processamento de linguagem natural (NLP), para desenvolver um robô de bate-papo personalizado e divertido, semelhante a animais de estimação eletrônicos para jovens, para que todos possam fofocar com ele, fazer perguntas e gerar informações interessantes fotos quando estão entediados.

Esse novo tipo de interação social homem-máquina atraiu a atenção. Em 9 de março de 2017, o Hugging Face App foi lançado na iOS App Store e recebeu US$ 1,2 milhão em investimentos angel de SV Angel, astro da NBA Durant e outros. Por mais de um ano depois disso, a Hugging Face concentrou-se em negócios de chatbot, treinamento de compreensão de linguagem natural e desenvolvimento de produtos e processou 1 milhão de mensagens por dia durante o período de pico. Em maio de 2018, recebeu mais US$ 4 milhões em financiamento inicial.

Embora o desenvolvimento não seja ruim, mas naquela época a compreensão da IA e o nível de bate-papo eram muito menos interessantes do que o ChatGPT, e não era apenas necessário, o Hugging Face tem sido difícil de expandir.

Mas, para desenvolver este chatbot, a equipe do Hugging Face fez uma coisa muito importante, que é construir a biblioteca subjacente para acomodar vários modelos de aprendizado de máquina e vários tipos de bancos de dados. Ajude a treinar chatbots para detectar emoções de texto, gerar respostas coerentes, entender diferentes tópicos de conversa, etc., e continuar a publicar o conteúdo do banco de dados subjacente na forma de código aberto no GitHub.

Desta forma, o Hugging Face desenvolveu um importante ponto de viragem no final de 2018. Em novembro, o Google anunciou o lançamento do BERT, um modelo de linguagem pré-treinado em grande escala baseado no Transformer bidirecional, que instantaneamente se tornou o modelo mais preocupado no campo da linguagem natural. Mas o Google anunciou apenas a versão TensorFlow do BERT, Hugging Face se perguntou por que não existe uma versão Pytorch? Então, Thomas Wolf, um dos fundadores, passou alguns dias para completar e abrir o código do PyTorch-BERT. Inesperadamente, foi esse projeto de “inserção não intencional” que fez do Hugging Face um sucesso.

Com a ajuda do BERT, o Hugging Face pré-treinado pelo Pytorch BERT alcançou rapidamente a marca de mais de 5.000 estrelas no Github depois de ter sido lançado por mais de três meses. Em julho, o número de estrelas ultrapassou 10.000 e sua popularidade excedeu em muito a de projetos semelhantes de código aberto. O campo disparou. Aproveitando o momento de desenvolvimento, a estratégia do produto Hugging Face começou a se ajustar, gastando mais energia na construção do modelo de código aberto, nomeou oficialmente o projeto Pytorch-pre-treinado-BERT como Transformers e deu suporte ao Pytorch e ao Tensorflow 2.0 ao mesmo tempo.

Com a biblioteca Transformers, os desenvolvedores podem usar rapidamente grandes modelos NLP, como BERT, GPT, XLNet, T5 e DistilBERT, e usar esses modelos para executar tarefas como classificação de texto, resumo de texto, geração de texto, extração de mensagem e QA automático, economizando muito tempo e recursos de computação, tornando o Hugging Face cada vez mais famoso.