A notícia: a startup de saúde Aiberry , da área de Seattle, levantou US$ 8 milhões para seu software com inteligência artificial que analisa áudio, visual e linguagem de uma conversa curta para rastrear problemas de saúde mental.
Como funciona: A ferramenta da Aiberry pode ser usada em qualquer dispositivo digital com microfone e câmera. Ele solicita ao usuário uma conversa de três a cinco minutos com perguntas como “como você tem se sentido ultimamente?” A ferramenta se adapta ao estilo de fala do usuário.
“Você pode falar com ela como faria com um amigo de confiança ou um terapeuta”, disse a co-CEO Linda Chung ao GeekWire.
Aiberry reúne as informações e as apresenta em um painel que fornece uma pontuação de risco para condições de saúde mental, incluindo depressão, ansiedade e ideação suicida. Ele também fornece informações sobre humor, concentração e níveis de energia.
A ideia é oferecer aos profissionais de saúde uma alternativa aos questionários convencionais de triagem clínica que podem exigir que os pacientes respondam repetidamente às mesmas perguntas e classifiquem seus próprios sintomas. Os pacientes também podem rastrear seus próprios sintomas.
A plataforma da Aiberry está em conformidade com os regulamentos federais de privacidade de saúde, de acordo com a empresa.
IA e assistência médica: a IA é aproveitada por outras startups de saúde mental, como a Lyssn, da área de Seattle, que avalia conversas entre profissionais e pacientes. A Ksana Health, com sede em Eugene-Ore., comercializa um aplicativo com suporte de IA que mede a saúde mental de smartphones e dados vestíveis.
Pesquisadores acadêmicos também estudaram como o conteúdo das mensagens de texto pode indicar o agravamento da saúde mental. Alguns desenvolveram programas experimentais com IA para avaliar a saúde mental por meio de padrões de voz e palavras-chave, e outros incorporaram vídeos .
A proliferação da IA generativa está gerando debate sobre os benefícios e desvantagens do uso de tecnologias como o ChatGPT para saúde mental, informou a Axios na quarta-feira.
Também existem startups além da área da saúde que usam IA para analisar conversas, como a startup Read, de Seattle , que mede o engajamento e o sentimento dos participantes em videoconferências.
As empresas de saúde digital geralmente usam ferramentas de triagem padrão para avaliar o estado de saúde mental, disse o co-CEO Johan Bjorkland . Aiberry deve ser usado com um terapeuta, acrescentou.
“Estamos fazendo uma avaliação de risco”, disse Bjorklund. “Mas qualquer julgamento clínico real, qualquer diagnóstico não é definido por uma IA, é definido por um profissional treinado, um ser humano.”
As pessoas: Aiberry (pronuncia-se “I-berry”) aproveita a pesquisa do cofundador Newton Howard e seus colegas. Howard, neurocientista e cientista da computação da Universidade de Oxford, explora como usar métodos computacionais para avaliar a saúde mental por meio da análise de expressões faciais e conteúdo e tom da fala .
Outros co-fundadores incluem Chung, um ex-patologista da linguagem da fala, e Bjorklund, um engenheiro elétrico e ex-executivo da gigante das comunicações Ericsson, que também atua como CEO da Betacom, empresa de telecomunicações com sede em Bellevue, Washington. A equipe cofundadora é completada pelo ex-executivo da Ericsson, Lior Auslander , vice-presidente executivo de produto e tecnologia da startup.
O que vem pela frente: Aiberry lançou um estudo clínico em setembro em locais como a Universidade de Georgetown e a Universidade do Arizona. O estudo avaliará sua capacidade de prever sintomas auto-relatados de depressão e ansiedade em 800 pacientes e comparará os dados com os de listas de verificação padrão.
Embora a empresa esteja vendendo atualmente para médicos, ela vê futuras oportunidades de marketing no bem-estar corporativo, disse Bjorklund. Ele também pode fazer parcerias com outras empresas de saúde mental, como Talkspace, Headspace Health e Teledoc Health.
“Se você pode rastrear as pessoas regularmente – e isso pode ser em escolas, consultórios médicos e locais de trabalho – então estamos ajudando na identificação precoce, e isso leva a uma intervenção precoce e a melhores resultados”, disse Chung.
Investimento: o Confluence Capital Group liderou a rodada inicial com a participação da Ascension AI. A Aiberry construiu um protótipo de ferramenta após o lançamento em 2019 e levantou uma rodada pré-semente de US$ 2 milhões em 2021, aproveitando uma onda de financiamento para startups de saúde mental que atingiu US$ 5,5 bilhões globalmente naquele ano.
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