Stock professor vai perder o emprego? ChatGPT pode prever a tendência futura do mercado de ações

O ChatGPT está se desenvolvendo rapidamente e as pessoas estão explorando cada vez mais aplicativos de IA. No artigo recente “Can ChatGPT Decipher the Language of the Federal Reserve”, os pesquisadores pediram ao ChatGPT para interpretar se a declaração do Federal Reserve é hawkish ou dovish, para que eles possam fazer julgamentos de investimento mais corretos.

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Tome como exemplo o texto da declaração do Fed de maio de 2013: “No geral, o mercado de trabalho melhorou nos últimos meses, mas a taxa de desemprego continua alta.” O ChatGPT interpretou que a economia ainda não recuperou totalmente, à semelhança das conclusões dos analistas. Portanto, os participantes do mercado dizem que o ChatGPT superou o Google BERT e representa um novo nível de nuances de análise técnica OpenAI. Espera-se que uma grande quantidade de texto, como notícias, Twitter e discursos, seja convertida em sinais de negociação. O ChatGPT pode fazer progresso significativo.

Outro artigo “O ChatGPT pode prever as tendências dos preços das ações?” Previsibilidade de retornos e grandes modelos de linguagem”, os pesquisadores pediram ao ChatGPT para interpretar manchetes de notícias e prever o movimento do preço das ações de uma empresa. Existe uma correlação estatisticamente significativa entre as respostas do ChatGPT e os movimentos subsequentes dos preços das ações, o que representa a capacidade da IA de analisar corretamente as notícias.

No entanto, os estudiosos ainda lembram aos investidores que devem ser cautelosos e não confiar no ChatGPT ou em modelos de inteligência artificial semelhantes. Por exemplo, a demonstração anterior do ChatGPT da Microsoft costumava fabricar números. Os dados do mercado de ações são numerosos e confusos, e é muito difícil explicar ou prever os movimentos do mercado usando dados históricos. A variabilidade do mercado de ações, como a mudança de administração de uma empresa, afetará o preço das ações em um curto período de tempo, o que tornará a análise de IA baseada em dados históricos e tendências de longo prazo uma perda.