UW forma instituto de ciência de dados médicos focado em IA, aprendizado de máquina e saúde

Há um novo instituto se formando na Universidade de Washington, na interseção de inteligência artificial, aprendizado de máquina e saúde.

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O Institute for Medical Data Science foi lançado publicamente esta semana no 2023 UW Medical Data Science Symposium .

“A UW tem pontos fortes muito significativos que nos colocam em posição de ser um líder no espaço de ciência de dados médicos”, disse o diretor interino do Instituto, Sean Mooney , em entrevista após o simpósio, realizado na segunda e terça-feira.

A UW é líder em ciência de dados, bioestatística, ciência da computação e aprendizado de máquina e inteligência artificial, e a região possui um rico ambiente de empresas de tecnologia, observou Mooney. Além disso, a UW Medicine é uma das principais instituições de saúde.

“O que estamos construindo aqui é forte e único”, disse Mooney. Ele também se encaixa com esforços semelhantes em outras instituições, como o departamento de ciência de dados de Stanford em sua faculdade de medicina, observou ele. Todos os centros médicos acadêmicos têm equipes que realizam análises de seus dados, mas poucos têm institutos dedicados a esse esforço.

O instituto é atualmente apoiado por um pool de financiamento de $ 750.000 de cinco anos do UW Provost Mark Richards, bem como subsídios para membros individuais do instituto.

O pool de financiamento será usado para apoiar cinco projetos-piloto selecionados competitivamente na UW. O instituto buscará um diretor permanente e seu site está programado para ser lançado ainda este ano.

Conectando intervenções com resultados

Os palestrantes do evento da UW apresentaram estudos que incorporam IA no suporte à saúde mental, avaliando um chatbot que identifica pacientes com necessidades sociais e muito mais. Eles também avaliaram vários métodos para extrair dados do prontuário eletrônico.

O orador principal Atul Butte falou sobre um esforço que ele lidera como diretor do Bakar Computational Health Sciences Institute na Universidade da Califórnia, San Francisco e como cientista-chefe de dados do sistema de saúde da Universidade da Califórnia.

Sob sua liderança, o sistema de saúde combinou seus dados eletrônicos de saúde em vários hospitais e clínicas em um pool unificado.

Com dados anônimos de milhões de pacientes, os pesquisadores podem fazer perguntas sobre a eficácia de várias intervenções ou correlacionar os resultados com os crescentes conjuntos de dados genômicos do sistema. O programa já ajudou a economizar dinheiro ao mostrar o uso excessivo de certas intervenções, disse Butte.

Por exemplo, os dados da UC mostraram que muitos pacientes estavam recebendo desnecessariamente certos medicamentos para dor por via intravenosa, em vez de uma forma de pílula mais barata. Como resultado, todo o sistema médico mudou sua prática para fornecer a medicação com mais frequência na forma de comprimidos, disse Butte.

Os dados também configuram o sistema de saúde para fazer estudos comparativos de eficácia. “Devemos testar cada uso de cada medicamento, dispositivo e procedimento que fazemos em relação ao padrão”, disse Butte. E se os pacientes não estão se beneficiando tanto quanto o esperado, “devemos descobrir o porquê”.

A UW também implementou um tipo de sistema semelhante, disse Mooney. O novo instituto é projetado em parte para alavancar seus dados, disse ele.

“Os sistemas de saúde em todo o mundo têm estabelecido sistemas eletrônicos de saúde que gerenciam a saúde, mas têm sido subutilizados com o objetivo de melhorar a saúde”, disse Mooney.

Forjando novas startups

Mooney também está interessado em ajudar a estabelecer conexões entre a indústria e o novo instituto UW.

“Existem inúmeras oportunidades para empreendedores neste espaço”, disse Mooney. “Temos uma boa comunidade para fazer isso.”

Mooney está otimista com IA e ferramentas de linguagem natural, como o ChatGPT, que podem ser combinados com dados de registros eletrônicos de saúde. Ele também vê oportunidades para startups que trabalham com dispositivos vestíveis que podem ser integrados ao sistema UW Medicine para fins como o gerenciamento de condições crônicas de saúde.

Várias startups de IA surgiram com ferramentas para avaliar dados de mamografia, observou o professor de radiologia da UW Medicine, Christoph Lee, no simpósio. Lee lidera um esforço da UW com outros parceiros de saúde para avaliar essas ferramentas, conectando sua leitura com os resultados dos pacientes. Esse é o tipo de colaboração acadêmico-indústria que ele prevê mais à medida que o novo instituto cresce, disse Mooney, que também é professor de educação médica e informática biomédica da UW e diretor de informações de pesquisa da UW Medicine.

O Institute for Medical Data Science é supervisionado pela UW School of Medicine, College of Engineering e School of Public Health.

Outros membros do corpo docente da UW na equipe executiva do instituto são o cientista da computação e engenheiro elétrico Shwetak Patel , um empreendedor em série e co-fundador de várias startups; o professor de engenharia mecânica e bioengenharia Jonathan Liu , co-fundador da startup de microscopia de Seattle Alpenglow Biosciences; o professor de bioestatística Lurdes Inoue , o presidente de radiologia da UW Medicine, Dushyant Sahani , e o diretor de dados Peter Tarczy-Hornoch .